Staging Strategies and Their Association With Prognosis and Therapy in Lung Cancer With Cystic Airspaces
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Lung Cancer Associated With Cystic Airspaces. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
T-Staging Strategies and Their Prognostic and Therapeutic Significance in Lung Cancer With Cystic Airspaces: A Retrospective Cohort Study
Обзор
The goal of this observational study is to determine the most accurate tumor size measurement method for T-staging and prognostic assessment in lung cancer with cystic airspaces (LCCA). The main questions it aims to answer are: * What is the optimal T-staging approach for accurately classifying lung cancer with cystic airspaces （LCCA) and predicting patient outcomes? * How do imaging features of cystic lesions correlate with their pathological characteristics? * What is the relationship between imaging features of cystic airspace-associated lesions and patient prognosis? * Can optimizing the T-staging method improve clinical decision-making in patients with LCCA?
Первичные конечные точки
- DFS [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery for 5 years]
- OS [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery for 5 years]
Вторичные конечные точки (5)
- Rate of T-stage reclassification [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery for 5 years]
- AI-based extraction of radiologic characteristics of cystic airspace-associated lesions [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery for 5 years]
- AI to extract and analyze pathological features [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery for 5 years]
- Oncogenic driver genetic alterations [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery for 5 years]
- Receipt of postoperative adjuvant therapy [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery for 5 years]
Критерии участия
Критерии включения
- Histologically confirmed non-small cell lung cancer (NSCLC), as verified by biopsy or postoperative pathological examination;
- Patients who have undergone surgical lung resection;
- Patients with complete preoperative chest CT imaging data;
- Preoperative chest CT showing a well-defined gas-containing (air-filled) cystic component within the tumor.
Критерии исключения
- History of pulmonary diseases that could produce cystic lung lesions (e.g., tuberculosis, pulmonary fungal infections, bullae, emphysema, Lymphangioleiomyomatosis \[LAM\], or Birt-Hogg-Dubé \[BHD\] syndrome);
- Systemic anti-tumor therapies, including chemotherapy, radiotherapy, or targeted therapies (such as monoclonal antibodies, small-molecule tyrosine kinase inhibitors, among others), were administered prior to enrollment;
- Patients with concurrent other malignancies;
- Patients with missing or poor-quality preoperative chest CT imaging data.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Китай · 1 центр
- The Second Xiangya Hospital of Central South University — Чанша
Идентификаторы
NCT: NCT07066813 · LYEC2025-K0017