Меню
Набор скоро начнётся NCT07064356

AI-Powered Neonatal Risk Assessment for Improved Perinatal Outcomes

— Наблюдательное Congenital Anomalies Neonatal Complications Perinatal Outcomes Perinatal Outcomes of the Mother and Fetus

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Congenital Anomalies, Neonatal Complications, Perinatal Outcomes, Perinatal Outcomes of the Mother and Fetus. Базовые параметры: 1 год — 1 год · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This study aims to develop advanced artificial intelligence (AI) models that predict neonatal risks and complications based on historical multimodal health data, including ultrasound and MRI scans. The objective is to empower clinicians and provide clear, compassionate support for families navigating complex prenatal diagnoses.

Подробное описание

The FetalFirst study employs observational, retrospective analysis utilizing DenseNet121 neural networks. It analyzes de-identified retrospective data comprising ultrasound images, MRI scans, and clinical documentation from existing medical records. This research has received ethical approval from Wales Research Ethics Committee (REC ref: 25/WA/0168, IRAS ID: 358793). Outcomes from this study are expected to significantly enhance clinical intervention strategies, offering healthcare professionals robust tools for earlier detection and improved management of congenital anomalies and neonatal risks. Additionally, the insights gained will provide critical support to parents facing high-risk pregnancies, assisting them in making informed decisions.

Первичные конечные точки

  • Accuracy of AI Model Predictions for Neonatal Risk [Срок оценки: 12 Months]

Критерии участия

Критерии включения

  • Historical, de-identified neonatal records including ultrasound images, MRI scans, and clinical documentation available for analysis.

Критерии исключения

  • Cases with incomplete or missing critical data elements required for AI model analysis.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07064356 · FF-NN-AI-001 · IRAS ID: 358793

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗