Меню
Идёт набор NCT07063901

Multimodal Deep Learning for Predicting Treatment Response to Neoadjuvant Chemoimmunotherapy in Esophageal Cancer

— Наблюдательное Esophagus Cancer

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Esophagus Cancer. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This observational study aims to investigate a clinical cohort of patients with locally advanced esophageal cancer undergoing neoadjuvant chemoimmunotherapy. By integrating multimodal clinical data-including demographic characteristics, medical history, imaging studies, pathological findings, and laboratory tests-and employing deep learning algorithms, the study seeks to develop predictive models for the early and accurate assessment of treatment response prior to surgery. Specifically, this study focuses on addressing the following key scientific questions: 1. Can multimodal clinical data be used to construct an accurate model for predicting pathological complete response (pCR) following neoadjuvant therapy? 2. Can deep learning models enable early identification of patients with suboptimal response to neoadjuvant therapy, defined as stable disease (SD) or progressive disease (PD), before surgery?

Первичные конечные точки

  • pCR [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery]
Вторичные конечные точки (1)
  • Non-Favorable Responses [Срок оценки: From enrollment to the end of surgery]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients with histologically confirmed esophageal cancer based on biopsy results;
  • Patients recommended for neoadjuvant chemoimmunotherapy following multidisciplinary team (MDT) discussion or evaluation by thoracic surgery specialists;
  • Patients who received neoadjuvant chemoimmunotherapy;
  • Patients with complete imaging data before and after neoadjuvant treatment.

Критерии исключения

  • Patients deemed eligible for surgery by the thoracic surgery team but who refused surgical treatment;
  • Patients with missing or poor-quality CT images;
  • Patients with concurrent malignancies other than esophageal cancer;
  • Patients with incomplete clinical data.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • The Second Xiangya Hospital of Central South University — Чанша

Идентификаторы

NCT: NCT07063901 · LYF20250118

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗