Меню
Идёт набор NCT07059923

Predicting Immunotherapy Response and Survival of Lung Cancer Patients Using Artificial Intelligence and Radiomics (Radiology-AI-Lung)

— Наблюдательное Lung Cancer (Diagnosis)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Lung Cancer (Diagnosis). Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

CT imaging data from lung cancer (NSCLC and SCLC) patients prior to the initiation of immunotherapy (and possibly also after treatment) will be collected. The processing pipeline includes automatic tumor segmentation, radiomics feature extraction, feature selection, and construction of a classification model.

Первичные конечные точки

  • Progression-free survival [Срок оценки: 1 year]
  • disease-free survival [Срок оценки: 1 year]
  • overall survival [Срок оценки: 1 year]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients were treated for lung cancer in Wuhan Union Hospital from July 2025 to July 2026;
  • Aged > 18 years old;
  • At least one CT scan before treatment;
  • Tissue biopsy pathological examination confirmed the diagnosis of the above tumors.

Критерии исключения

  • Poor image quality;
  • Incomplete clinical data or loss of follow-up;
  • Presence of another primary malignancy other than lung cancer;
  • Unclear pathological diagnosis.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Только случаи

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Union Hospital，Tongji Medical College，Huazhong University of Science and Technology — Ухань

Идентификаторы

NCT: NCT07059923 · 2025-0584

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗