Меню
Набор скоро начнётся NCT07036653

Bone Enhanced Ultrasound (BEUS) Data Library Development Project

— Наблюдательное Lower Back Pain Facet Joint Pain; Low Back Pain Osteoarthritis (OA)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: spinal ultrasound.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Lower Back Pain, Facet Joint Pain; Low Back Pain, Osteoarthritis (OA). Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

A common treatment for low back pain involves fluoroscopy-guided spinal facet joint injections and/or medial branch nerve blocks. Unfortunately, fluoroscopy requires expensive equipment and personnel and exposes patients and healthcare providers to ionizing radiation. Ultrasound offers a safer, lower-cost alternative, but the traditional 2-dimensional (2D) ultrasound systems are limited due to poor image quality, particularly in patients with higher body mass index (BMI). As an alternative, a novel Bone Enhanced Ultrasound (BEUS) technology uses artificial intelligence (AI) to create real-time 3-dimensional (3D) images of the spine to guide needle placement for these injections. The AI software is trained by overlaying computed tomography (CT) and ultrasound images from a patient dataset to recognize anatomical landmarks. BEUS aims to ultimately replace fluoroscopy for spinal injections, reducing radiation exposure, lowering healthcare costs, and improving accessibility, especially in rural settings where CT and fluoroscopy are unavailable. A key limitation, however, is that the current AI system is trained based primarily on patients (mostly pediatric) undergoing perioperative assessment of scoliosis. To address this, the current study aims to develop a new, more clinically relevant training AI dataset by collecting spinal ultrasounds from up to 100 adult participants (most/all of whom are followed at the local chronic pain clinic for low back pain) with existing spinal CT or magnetic resonance imaging (MRI) scans. This dataset will be used to retrain the current AI model to enhance the accuracy of 3D spinal reconstructions, thereby improving the clinical relevance of the BEUS system.

Вмешательства

  • Диагностический тест spinal ultrasound
    Coronal, axial, sagittal scans of the spine using ultrasound

Первичные конечные точки

  • Accuracy of 3D ultrasound spine reconstruction in adults with chronic low back pain [Срок оценки: From enrollment to end of US scan (30 days)]

Критерии участия

Критерии включения

  • Individuals who have had previous CT or MRI scans of their spine in the past 5 years

Критерии исключения

  • < 18 years old

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Только случаи

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT07036653 · 6043729

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗