Меню
Набор скоро начнётся NCT06982144

AI-based Prediction Model of Difficult Tracheal Intubation Using Medical Image Parameters

— Наблюдательное Difficult Airway

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Difficult Airway. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

Difficult airway is a life-threatening event during anesthesia. Prediction model is helpful to detect high-risk patients and decrease the risk of un-anticipated difficult airway. Present models are usually based on Mallampati grade and the width of mouth open. However, the prediction accuracy is only about 0.7-0.8 in different populations. Present study is designed to investigate if AI-based prediction model using medical imaging parameters (such as CT and MRI) can increase the accuracy of prediction model.

Первичные конечные точки

  • The accuracy of prediction model based on AI analysis of medical imaging parameters [Срок оценки: day 1 (From enrollment to the end of anesthesia induction)]

Критерии участия

Критерии включения

  • age ≥18 years old;
  • surgical patients undergoing general anesthesia with endotracheal intubation;
  • with head and neck CT examination results
  • Consent to participate in the study.

Критерии исключения

  • The presence of laryngeal edema;
  • The presence of airway stenosis, including internal airway stenosis (such as foreign body or tumor) or stenosis caused by external tracheal mass compression;
  • tracheo-esophageal fistula;
  • severe gastroesophageal reflux;
  • previous upper airway surgery, such as laryngeal cancer radical surgery, snoring surgery, etc.

6）participating in other research projects

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Peking University First Hospital — Пекин

Идентификаторы

NCT: NCT06982144 · 2025R-0037

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗