Predicting Cancer Risk With Digital and Molecular Markers
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: Biomaterial collection, BayPass mobile application.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Breast Cancer, Lung Cancer, Colorectal Cancer, Gynecologic Cancer. Базовые параметры: от 18 лет · Женщины.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Германия
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Digital and Molecular Detection of Markers for Disease Risk Prediction, Improvement of Diagnostic Detection Accuracy and Implementation for Preventive Measures of Cancer - A Combined Case-control and Cohort Study
Обзор
The goal of this study is to identify new markers to predict the risk of developing cancer, primarily breast cancer. For this purpose, researchers will compare data obtained from cancer patients and healthy individuals. If characteristic differences are identified, e.g. in biomarkers, life style or family history, this may indicate a person's increased risk of developing cancer.
Вмешательства
- Другое Biomaterial collection
All subjects will be asked to provide biomaterial (blood or saliva) for bio marker screening and analysis. Additional biomaterial (breath, urin, stool) is optional. - Другое BayPass mobile application
All subjects will be asked to use the study-specific mobile application "BayPass" to complete questionnaires and provide results from screening examinations over a course of 12 months.
Первичные конечные точки
- Assessment of breast cancer risk by polygenic risk score in combination with app-based self-reported health behavior in the study population [Срок оценки: Baseline]
Критерии участия
Критерии включения
- Biological adult (at least 18 years old) women
- Written informed consent for study participation and processing of personal data
- Own smartphone that can run the BayPass mobile application and willingness to use said smartphone for study purposes
Additional inclusion criterion for case group:
- Pre-existing or current diagnosis of at least one of the following oncological diseases: breast cancer, lung cancer, colorectal cancer, gynecologic cancer (incl. ovarian cancer, endometrial cancer, cervical cancer, fallopian tube cancer, vaginal cancer and vulvar cancer)
Критерии исключения
- Known infection with HIV (Human Immunodeficiency Virus), HepA (Hepatitis A), HepB (Hepatitis B), HepC (Hepatitis C) or active SARS-CoV2 (Severe acute respiratory syndrome coronavirus type 2) infection
- Acute severe or potentially life-threatening illness, except those specified in inclusion criterion #4
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Да
Дизайн исследования
- Распределение
- Нерандомизированное
- Модель
- Факторный дизайн
- Маскирование
- Открытое
- Основная цель
- Профилактика
Центры проведения
Германия · 1 центр
- DigiOnko Präventionsmobil — Please Refer to Project Homepage For Details (see Link Below)
Идентификаторы
NCT: NCT06962670 · PräDigt-08/22