Меню
Набор по приглашению NCT06957678

AI-Based Prediction of Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer Using Preoperative Multimodal Data

— Наблюдательное Gastric Cancer Adenocarcinoma Metastatic Lymph Node Metastasis Artificial Intelligence (AI) in Diagnosis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Artificial Intelligence-Based Predictive Model for Lymph Node Metastasis.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Gastric Cancer Adenocarcinoma Metastatic, Lymph Node Metastasis, Artificial Intelligence (AI) in Diagnosis. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Artificial Intelligence-Based Prediction of Lymph Node Metastasis and Nodal Station Involvement in Gastric Cancer Using Preoperative Multimodal Imaging and Pathology Data

Обзор

This study aims to develop and validate an artificial intelligence (AI) system that can predict whether lymph node metastasis has occurred in patients with gastric cancer before surgery. Using preoperative imaging and pathology data, the AI models will not only predict if metastasis is present but also identify which specific lymph node stations or individual lymph nodes are involved. All lymph nodes will be carefully removed during surgery and examined one by one with detailed pathological methods to ensure accurate diagnosis. The goal is to improve the accuracy of lymph node assessment and assist doctors in making better treatment decisions.

Вмешательства

  • Диагностический тест Artificial Intelligence-Based Predictive Model for Lymph Node Metastasis
    The intervention is an artificial intelligence-based predictive model developed using preoperative multimodal data, including contrast-enhanced CT images, preoperative histopathological findings, and clinical features. The model is designed to predict (1) the presence or absence of lymph node metastasis, (2) the specific lymph node stations involved, and (3) the individual lymph nodes involved. Each lymph node's metastatic status is confirmed by serial pathological sectioning of surgically retri

Первичные конечные точки

  • Diagnostic Accuracy of the AI Model in Predicting Presence of Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer [Срок оценки: From Preoperative Evaluation to Completion of Postoperative Pathological Analysis (Approximately 4-6 Weeks)]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age 18 years or older

Histologically confirmed gastric adenocarcinoma

Scheduled for curative-intent gastrectomy with lymphadenectomy

Completed preoperative imaging with contrast-enhanced CT or MRI

Available preoperative biopsy pathology report

Able and willing to provide written informed consent

Критерии исключения

  • Evidence of distant metastasis on preoperative imaging

Prior chemotherapy, radiotherapy, or major abdominal surgery

Severe comorbidities contraindicating surgery

Incomplete or poor-quality preoperative imaging or pathology data

Pregnancy or lactation

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • the Fourth Hospital of Hebei Medical University — Shijiazhuang

Идентификаторы

NCT: NCT06957678 · GC-RAD-AI-2025-02

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗