Меню
Набор скоро начнётся NCT06918457

A Clinical Trial With a Self-controlled, Multicenter, Pediatric EEG Intelligent Analysis System to Assist in Diagnosis

Наблюдательное Pediatric Epilepsy

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI EEG analysis system.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Pediatric Epilepsy. Базовые параметры: до 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

A diagnostic accuracy study on Artificial intelligence EEG analysis system assisted doctors to diagnose pediatric epilepsy.

Вмешательства

  • Диагностический тест AI EEG analysis system
    The first stage, physicians independently diagnose pediatric epilepsy with EEG; the second stage, Artificial intelligence EEG analysis system assisted physicians to diagnose pediatric epilepsy

Первичные конечные точки

  • To evaluate the coincidence rate between doctors' independent diagnosis and the diagnosis recommended by the AI system. [Срок оценки: Within 48 hours after the completion of EEG monitoring]
Вторичные конечные точки (1)
  • To evaluate the diagnostic efficiency of clinicians at two-stage [Срок оценки: Immediately after the end of EEG interpretation]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age < 18 years old
  • Children with suspected epilepsy

Критерии исключения

  • During EEG monitoring, the patients had other serious neurological diseases and mental diseases concurrently
  • Used medication that affect EEG data within 3 weeks, such as sedatives and anti-epileptic medications
  • Substandard data quality, such as data lack of key records, electrode connection discontinuity, insufficient recording time, or the presence of serious artifacts
  • Incomplete or missing data
  • Equipment or operational abnormalities, data for which EEG monitoring has not been performed continuously

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT06918457 · 2024-03-278-K01

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗