Меню
Идёт набор NCT06872294

Research of Predictive Factors of in Vitro Fertilization (IVF) Outcome AI-IVF Study

— Наблюдательное Autoimmune Diseases

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Autoimmune Diseases. Базовые параметры: 18 лет — 43 лет · Женщины.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Италия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Research of Predictive Factors of in Vitro Fertilization (IVF) Outcome in Women Affected by Autoimmune Disorders: From Biological Markers to Artificial Intelligence

Обзор

Infertility is the failure to achieve a clinical pregnancy after 12 months or more of regular unprotected intercourse, while subfertility means a delay in achieving pregnancy. Several factors can contribute to these conditions, such as autoimmune diseases like systemic thyroid and celiac diseases, rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, and endometriosis. Some of them may overlap, sharing a common immunological milieu. In this scenario, medically ART can help women carry on pregnancies if they are in stable disease remission and receive adequate treatment. However, the number of oocytes that can be ovulated under stimulation is highly variable, so the outcome of any IVF is linked to many factors, not only biological but also connected to the mean success rate of the fertility center. For these reasons, the need to find methods for identifying the best gametes and embryos to guarantee a successful pregnancy is becoming pressing. AI can be essential to develop prediction models for pregnancy outcomes for patients undergoing ART treatments. AI currently represents a modern way to obtain algorithms from a set of observable data that could help clinical decisions

Первичные конечные точки

  • Predictive algorithm creation [Срок оценки: through study completion, an average of 2 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • Women with age below 43 years old
  • IVF cycle with fresh semen sample that could be used
  • progressive motile spermatozoa expected count of minimum 1 million following density gradient purification on the day of oocyte pick up

Критерии исключения

  • Women with uterine abnormalities
  • Women with chromosomal and genetic abnormalities
  • Positivity to serological test (HCV, HBV, HIV, VDRL-TPHA)

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Италия · 1 центр
  • SSD Ostetricia e Ginecologia 2 - Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia — Pavia

Идентификаторы

NCT: NCT06872294 · AI-IVF

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗