Меню
Идёт набор NCT06853301

Machine Learning Assisted Electrochemical Profiling to Provide Early Identification of Bloodstream Infections Pathogens

Без фазы С лечением Bacteremia Sepsis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Blood culture sampling.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Bacteremia Sepsis. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Франция
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Towards a Smart Blood Culture Bottle: Machine Learning Assisted Electrochemical Profiling to Provide Early In-situ Identification of Bloodstream Infections Pathogens

Обзор

In the context of a bacteremia, although significant progress has been made in speeding up pathogen identification once a blood culture bottle turns positive, few cost-effective solutions have been proposed to improve the earlier stages of the process-specifically, from blood collection to bottle positivity. The investigators propose that transport time could be leveraged to grow and identify bacteria, enabling faster access to actionable results through innovative technologies. This project aims to develop a bacterial identification database by analyzing the electrochemical profile of bacteria growing within the blood culture bottle, using machine learning.

Вмешательства

  • Другое Blood culture sampling
    Patients with blood culture sampling as standard of care. Two to four additional blood culture bottles sampled that will be spiked with known bacterial species to determine their electrochemical profiles

Первичные конечные точки

  • List of samples with an electrochemical profile [Срок оценки: From enrollment until the end of measurment of an electrochemical fingerprint in the blood cultures from the patient spiked with bacterial strains, assessed within up to one week after blood culture sampling]
Вторичные конечные точки (1)
  • Identification performance [Срок оценки: End of the study (18 months)]

Критерии участия

Критерии включения

  • patient requiring a blood culture sample as standard of care procedure
  • body weight > 50 Kg
  • Patient for whom the collection of 2 to 4 additional blood culture bottles is feasible, depending on venous access
  • patient who has not objected to participation in the project

Критерии исключения

  • Patient protected under the French Public Health Code (pregnant or breastfeeding women, patients under guardianship or curatorship, hospitalized under constraint, or deprived of liberty)
  • patients with ongoing antibiotic treatment at the time of sampling

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Не применимо
Модель
Одна группа
Маскирование
Открытое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Франция · 2 центра
  • Grenoble University Hospital — Grenoble
  • Hôpital AVICENNE (AP-HP) — Paris

Публикации

  • Lamy B, Sundqvist M, Idelevich EA; ESCMID Study Group for Bloodstream Infections, Endocarditis and Sepsis (ESGBIES). Bloodstream infections - Standard and progress in pathogen diagnostics. Clin Microbiol Infect. 2020 Feb;26(2):142-150. doi: 10.1016/j.cmi.2019.11.017. Epub 2019 Nov 22. PMID 31760113
  • Dubourg G, Lamy B, Ruimy R. Rapid phenotypic methods to improve the diagnosis of bacterial bloodstream infections: meeting the challenge to reduce the time to result. Clin Microbiol Infect. 2018 Sep;24(9):935-943. doi: 10.1016/j.cmi.2018.03.031. Epub 2018 Mar 29. PMID 29605563
  • T Babin, T Dedole, P Bouvet, PR Marcoux, M Gougis, P Mailley (2023) Electrochemical label-free pathogen identification for bloodstream infections diagnosis: towards a machine learning based smart blood culture bottle. Sensors and Actuators B. (open access) https://doi.org/10.1016/j.snb.2023.133748

Идентификаторы

NCT: NCT06853301 · 38RC24.0111_EMOC · 2024-A02517-40

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗