Меню
Набор по приглашению NCT06838130

AI-Enhanced Analysis of Breast Density and Background Parenchymal Enhancement (BPE)

— Наблюдательное Breast Parenchimal Enhancement Artificial Intelligence (AI)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Breast Parenchimal Enhancement, Artificial Intelligence (AI). Базовые параметры: от 18 лет · Женщины.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Италия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This study expands upon previous research investigating the correlation between breast density, Background Parenchymal Enhancement (BPE), and age in contrast-enhanced mammography (CEM). By integrating Artificial Intelligence (AI) methodologies, including Artificial Neural Networks (ANNs) and deep learning models, the study aims to optimize the accuracy of predictions and validate prior findings obtained through multiple linear regression.

Первичные конечные точки

  • Correlation between breast density, BPE, and age using AI-driven analysis. [Срок оценки: Data analysis within 12 months of study completion.]
Вторичные конечные точки (3)
  • AI-based optimization of breast density and BPE classification [Срок оценки: Within 12 months of study completion]
  • Comparative performance of multiple linear regression vs. AI models. [Срок оценки: Within 12 months of study completion.]
  • Mean Squared Error (MSE) and explained variance in predictive models [Срок оценки: Within 12 months of study completion]

Критерии участия

Patients who underwent CEM, mammography, and ultrasound between May 2022 and June 2023.

Availability of BPE assessment, BI-RADS density classification, and age data.

Complete dataset available for statistical and AI-based analysis.

Критерии исключения

Patients with prior breast cancer treatment that could alter BPE.

Incomplete imaging or missing classification data.

Contraindications to contrast-enhanced imaging.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Италия · 1 центр
  • University of Campania Luigi Vanvitelli — Naples

Идентификаторы

NCT: NCT06838130 · T_6_2025

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗