Меню
Набор скоро начнётся NCT06768736

Early Warning System for Allergic Rhinitis in the MASK-air® App

Без фазы С лечением Allergic Rhinitis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Personalised early warning system.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Allergic Rhinitis. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Португалия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Официальное название

Randomised Controlled Trial on an Early Warning System for Allergic Rhinitis in the MASK-air® App

Обзор

The primary objective consists in the comparison of the combined symptom medication score values between (i) patients randomised to the early warning system personalised forecasting messages, and (ii) patients randomised to generic messages already delivered by MASK-air®. The combined symptom medication score has recently been developed in a data-driven way and validated (https://eaaci.org/images/CSMS.pdf); it assesses allergic rhinitis control taking into account both reported symptoms and medication use. As secondary objectives, visual analogue scales on allergic rhinitis symptoms (VAS global, nasal, eye, asthma), and medication use will also be separately compared.

Подробное описание

In patients with allergic rhinitis, forecasting potential exacerbation of symptoms may allow patients to adopt the most adequate preventive measures. In this context, we are developing an early warning system combining atmospheric, pollen, patient symptoms and online activity data.

This early warning system will be incorporated in a mobile health app, and aims to provide patients with messages indicating whether exacerbations are expected in the subsequent five days.

To test the effectiveness of the early warning system in avoiding a worsening of patients' symptoms, undertaking a randomised controlled trial is warranted, particularly comparing personalised forecasting messages versus generic messages.

The clinical study will assess an early warning system, which will be developed through the CATALYSE project. This early warning system will be incorporated in MASK-air®, a mobile health app implemented in 19 European countries, and which allows for patients to register their daily allergic rhinitis symptoms(rhinitis, conjunctivitis and asthma) and medication. The early warning system will be based on: patients' symptom information (as registered in MASK-air®); and atmospheric and pollen forecasts provided by SILAM model and Copernicus systems (which are able to provide forecasts for six main allergic pollen types in Europe, and is able to assimilate new observations registered with an hourly time resolution).

Вмешательства

  • Комбинированный продукт Personalised early warning system
    Early warning system personalised forecasting messages

Первичные конечные точки

  • Combined symptom medication score values [Срок оценки: From enrollment to the end of intervention at 2 weeks]

Критерии участия

Критерии включения

\- Adult patients (≥18 years old) of both sexes with clinical diagnosis of allergic rhinitis according to ARIA associated with pollen allergy.

Критерии исключения

  • Illiterate patients
  • Patients without smartphone
  • Patients who are not able to complete a daily monitoring questionnaire on allergic rhinitis.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Двойное слепое
Основная цель
Организация здравоохранения

Центры проведения

Португалия · 1 центр
  • Faculty of Medicine University of Porto — Porto

Идентификаторы

NCT: NCT06768736 · Universidade do Porto · 101057131

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗