Меню
Набор скоро начнётся NCT06759012

Study on the Medical Education Capability of the EyeTeacher Artificial Intelligence Platform

Без фазы С лечением Medical Education

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: EyeTeacher.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Medical Education. Базовые параметры: 21 лет — 40 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Австралия, Китай, Ghana, Индия, Малайзия +2
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

With the rise of generative artificial intelligence and large language models, medical education is undergoing a significant transformation. Numerous studies have highlighted the limitations of traditional educational knowledge acquisition and the potential impact of artificial intelligence on medical education, resident training, and continuing education for clinical practitioners. However, there is a lack of real-world experiments on the effectiveness of AI-integrated education. Artificial intelligence can provide extensive educational resources and tools that are not limited by geographical location or language, thereby lowering the barrier to accessing high-quality medical education and promoting educational equity. Nevertheless, the performance of AI models trained by different medical institutions or healthcare systems may vary. To offer a more universal, accessible, high-quality, and interconnected educational journey. We have developed a virtual ophthalmology teacher, which developed based on foundational model and large language models. This model, named EyeTeacher provide comprehensive theoretical knowledge and clinical skills enhancement for untrained medical students. To verify the effectiveness of our EyeTeacher across different national ophthalmology education systems and languages, we plan to implement a randomized controlled trial. This trial will assess the clinical capabilities of all participants and explore the advantages and disadvantages of the system compared to traditional teaching methods.

Вмешательства

  • Другое EyeTeacher
    Participants randomized to the intervention group will receive access to the EyeTeacher system, along with their username, password, and a user manual, one week before the start of the course. They will follow instructions on the website and complete a quiz before and after each course. After completing the EyeTeacher curriculum, they will take the first examination (Examination 1) and complete a set of questionnaires. A classroom will be provided for study purposes, but no restrictions will be

Первичные конечные точки

  • Grade of ophthalmology examination [Срок оценки: 1 day after complete lectures]
Вторичные конечные точки (2)
  • Time of studying ophthalmology [Срок оценки: 1 day after complete lectures]
  • Feedback of teaching from students [Срок оценки: 1 day after complete lectures]

Критерии участия

Критерии включения

  • Clinical medical students who have not taken ophthalmology courses
  • Age 21-40
  • Gender not restricted
  • Sign the informed consent form

Критерии исключения

  • Refusal of the research protocol.
  • Participants unwilling or unable to understand and complete the questionnaire.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Простое слепое
Основная цель
Другое

Центры проведения

Австралия · 1 центр
  • University of Melbourne — Melbourne
Китай · 1 центр
  • Peking Union Medical College Hospital — Пекин
Ghana · 1 центр
  • University of Ghana — Accra
Индия · 1 центр
  • Sankara Nethralaya — Chennai
Малайзия · 1 центр
  • University of Malaya — Kuala Lumpur
Сингапур · 1 центр
  • Duke-NUS medical school — Singapore
Великобритания · 1 центр
  • Moorfields Eye Hospital — London

Публикации

  • He B, Kwan AC, Cho JH, Yuan N, Pollick C, Shiota T, Ebinger J, Bello NA, Wei J, Josan K, Duffy G, Jujjavarapu M, Siegel R, Cheng S, Zou JY, Ouyang D. Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment. Nature. 2023 Apr;616(7957):520-524. doi: 10.1038/s41586-023-05947-3. Epub 2023 Apr 5. PMID 37020027
  • Benitez TM, Xu Y, Boudreau JD, Kow AWC, Bello F, Van Phuoc L, Wang X, Sun X, Leung GK, Lan Y, Wang Y, Cheng D, Tham YC, Wong TY, Chung KC. Harnessing the potential of large language models in medical education: promise and pitfalls. J Am Med Inform Assoc. 2024 Feb 16;31(3):776-783. doi: 10.1093/jamia/ocad252. PMID 38269644

Идентификаторы

NCT: NCT06759012 · THU01-20240100

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗