Меню
Идёт набор NCT06751498

The Value of a Convolutional Neural Network-Based Renal Artery Perfusion Model in Predicting Renal Function After Partial Nephrectomy: A Prospective Study

— Наблюдательное Renal Cell Cancer

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Renal Cell Cancer. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

The Value of a Renal Artery Perfusion Model Based on Convolutional Neural Network in Predicting Renal Function After Partial Nephrectomy: A Prospective, Single-Center Study

Обзор

The goal of this observational study is to develop a CNN-based machine module to predict postoperative fractional renal function in people who are proposed to undergo partial nephrectomy. The main question it aims to answer is: • Does this machine learning model accurately predict renal function after partial nephrectomy?

Подробное описание

This prospective study is conducted to predict postoperative fractional renal function using the perfusion deficit method from a preoperatively established renal arterial perfusion model for people who are proposed to undergo partial nephrectomy. In this study, this prediction method will be compared with the true missing values of renal units on nuclear renal function, eGFR, and CTA. This study aims to evaluate the feasibility of applying the CNN-based model in predicting postoperative renal function after partial nephrectomy and provide high-level clinical evidence for the preoperative integrated diagnostic and treatment process of renal tumors, especially in terms of the functional evaluation.

Первичные конечные точки

  • GFR of ipsilateral and contralateral kidneys [Срок оценки: 3 months after surgery]
  • volume of ipsilateral kidney [Срок оценки: 3 months after surgery]
Вторичные конечные точки (1)
  • Postoperative total renal function(eGFR) [Срок оценки: 24 hours, 1 month, 3 months, 6 months, 1 year after surgery]

Критерии участия

Критерии включения

  • people with stage cT1 renal tumors confirmed by preoperative CT or MR
  • people who are proposed to undergoing partial nephrectomy
  • localized renal tumors without lymph node and distant metastases as defined by NCCN guidelines
  • ECOG score of 0 or 1
  • Life expectancy greater than 10 years

Критерии исключения

  • people with surgically unresectable lesions
  • people with Abnormal preoperative renal function, eGFR(estimated by CKD-EPI)<90ml/min/1.73m2
  • people who receive preoperative molecular targeted therapy, immunotherapy, chemotherapy
  • people with any contraindications to surgery
  • people who convert to radical nephrectomy during surgery
  • people who receive molecular targeted therapy, immunotherapy or chemotherapy during the postoperative follow-up period
  • people with serious systemic disease

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 2 центра
  • The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University (Jiangsu Provincial People's H — Нанкин
  • The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University (Jiangsu Provincial People's H — Нанкин

Идентификаторы

NCT: NCT06751498 · 2024-SR-710

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗