Accuracy Of Detection Of Dental Caries From Intraoral Images Using Different ArtificiaI Intelligence Models
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: FASTER RCNN.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Dental Caries (Diagnosis), Artifical Intelligence, Intraoral Images. Базовые параметры: 4 лет — 12 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Египет
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Accuracy Of Dental Caries Detection From Intraoral Images Using Different Artificial Intelligence Models Versus Conventional Visual Examination Among A Group Of Children: A Diagnostic Accuracy Study
Обзор
The goal of this observational study is to evaluate the diagnostic accuracy of different deep learning models in detecting dental caries from intra oral images taken by a professional intra oral camera in children. The main question it aims to answer is: What is the diagnostic accuracy of different deep learning models in detecting dental caries from intra oral images taken by a professional intra oral camera in children compared to the conventional clinical visual examination?
Вмешательства
- Диагностический тест FASTER RCNN
train artificial intelligence models ( FASTER RCNN, YOLOY ) to detect dental caries , then test their accuracy
Первичные конечные точки
- Accuracy Of Dental Caries Detection From Intraoral Images Using Different Artificial Intelligence Models Versus Conventional Visual Examination Among A Group Of Children: A Diagnostic Accuracy Study [Срок оценки: one year]
Критерии участия
Критерии включения
- Child dentition having at least one decayed tooth.
Критерии исключения
- Child dentition with developmental enamel defects.
- Children with any systemic medical condition.
- Parent / child refuse to participate in the study.
- Uncooperative child.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Другое
Центры проведения
Египет · 1 центр
- Cairo university — Giza
Идентификаторы
NCT: NCT06749743 · OP 7-1-1