Меню
Набор скоро начнётся NCT06747299

The Value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT in Diferential Diagnosis, Efficacy Prediction and Prognosis Prediction of T-NK Cell Lymphoma: a Clinical Study

Наблюдательное T-NK Cell Lymphoma

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: T-NK Cell Lymphoma. Базовые параметры: 18 лет — 75 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

Based on the PET/CT imaging data of patients with T-NK cell lymphoma, machine learning and deep learning methods are used to extract imaging features, establish a T-NK cell lymphoma prediction model, and provide more scientific and accurate prognosis prediction for the clinic.

Подробное описание

This study adopts a multicenter retrospective cohort study design,we provided PET/CT of 200 patients with T-NK cell lymphoma as an external validation set for model validation.

Первичные конечные точки

  • Evaluation the value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT of T-NK Cell Lymphoma [Срок оценки: Within 1 week of enrollment and after 3 months treatment]
Вторичные конечные точки (2)
  • Progress free survival [Срок оценки: 3 years]
  • Overall survival [Срок оценки: 3 years]

Критерии участия

Критерии включения

1\. Pathological histology confirmed as T-NK Cell Lymphoma; 2.18F-FDG PET/CT examination before treatment; 3. Using modern best practice treatment options; 4. Complete clinicopathological and follow-up data were obtained.

Критерии исключения

  • The patient had previously received antitumor therapy;
  • The patient had a history of other tumors;
  • Incomplete clinical information or imaging data;
  • Concomitant other malignant tumors.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine — Шанхай

Идентификаторы

NCT: NCT06747299 · RuijinH 2024-349

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗