The Value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT in Diferential Diagnosis, Efficacy Prediction and Prognosis Prediction of T-NK Cell Lymphoma: a Clinical Study
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: T-NK Cell Lymphoma. Базовые параметры: 18 лет — 75 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
Based on the PET/CT imaging data of patients with T-NK cell lymphoma, machine learning and deep learning methods are used to extract imaging features, establish a T-NK cell lymphoma prediction model, and provide more scientific and accurate prognosis prediction for the clinic.
Подробное описание
This study adopts a multicenter retrospective cohort study design,we provided PET/CT of 200 patients with T-NK cell lymphoma as an external validation set for model validation.
Первичные конечные точки
- Evaluation the value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT of T-NK Cell Lymphoma [Срок оценки: Within 1 week of enrollment and after 3 months treatment]
Вторичные конечные точки (2)
- Progress free survival [Срок оценки: 3 years]
- Overall survival [Срок оценки: 3 years]
Критерии участия
Критерии включения
1\. Pathological histology confirmed as T-NK Cell Lymphoma; 2.18F-FDG PET/CT examination before treatment; 3. Using modern best practice treatment options; 4. Complete clinicopathological and follow-up data were obtained.
Критерии исключения
- The patient had previously received antitumor therapy;
- The patient had a history of other tumors;
- Incomplete clinical information or imaging data;
- Concomitant other malignant tumors.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Другое
Центры проведения
Китай · 1 центр
- Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine — Шанхай
Идентификаторы
NCT: NCT06747299 · RuijinH 2024-349