Меню
Идёт набор NCT06735118

Feasibility Study of Deep Learning-based MDixon Quant for Quantitative Assessment of Chemotherapy-induced Fatty Liver

Без фазы С лечением Non-Alcoholic Fatty Liver Disease

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Neoadjuvant chemotherapy.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Non-Alcoholic Fatty Liver Disease. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

The purpose of this study is to quantitatively assess the changes in liver fat content in cancer patients before and after treatment. The main questions it aims to answer are:How does the liver fat fraction change before and after chemotherapy? In this study, patients undergoing mDixon Quant scanning are subjected to fully automated segmentation and measurement of liver fat content using artificial intelligence.

Подробное описание

Regarding the extraction of liver fat fraction, the traditional axial ROI method involves selecting several regions of interest (ROIs) at the largest cross-sectional level or across multiple continuous sections, and taking the average value as the whole-liver fat fraction. This method is complex, time-consuming, and cannot obtain the whole-liver fat fraction. In this study, a threshold extraction method is used to obtain the whole-liver fat fraction, enabling a 2D-to-3D conversion, which is more time-efficient and labor-saving, and provides a more accurate measurement.

Вмешательства

  • Препарат Neoadjuvant chemotherapy
    Neoadjuvant chemotherapy

Первичные конечные точки

  • Extract the whole liver fat fraction [Срок оценки: one year]

Критерии участия

Критерии включения

  • CT/B ultrasound showed no fatty liver
  • No MRI contraindications, including pacemaker, stent, metal implant, or claustrophobia
  • Received neoadjuvant/adjuvant chemotherapy

Критерии исключения

  • Missing follow-up information
  • Liver lesions (metastases, hemangioma, etc.)
  • Poor image quality

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Одна группа
Маскирование
Двойное слепое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Yunnan Cancer Hospital — Куньмин

Идентификаторы

NCT: NCT06735118 · KYLX2023-165

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗