Меню
Идёт набор NCT06681844

Predict Tooth Wear

— Наблюдательное Prediction of Tooth Wear

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Tooth Shape assessed using an intraoral scanner one after avulsion.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Prediction of Tooth Wear. Базовые параметры: 18 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США, Бельгия, Франция, Индия, Израиль
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Prediction of the Tooth Wear Index Based on a Dataset of Dental Shapes:a Retrospective Study

Обзор

Tooth wear, resulting from gradual loss of dental hard tissue due to mechanical and chemical factors, impacts tooth structure, texture, and function. It affects quality of life, with varying prevalence (26.9% to 90.0%), and is traditionally detected visually during check-ups, often at advanced stages. Monitoring alterations in tooth shape via intraoral scanners aids early detection, but restoration remains challenging. Prevention through early detection is vital, as patients may not fully comprehend tooth structure loss until visible. Recently, statistical shape analysis (SSA) used to learn the tooth anatomy and define a reference shape (biogeneric tooth) using. However, assuring landmark consistency is challenging mostly due to biases of the operator. Recently, a robust method called MEG-IsoQuad offered automated, isotopological remeshing. Combining this with SSA holds promise for diagnostic and simulation purposes. This study aims to assess the reliability of a remeshing-SSA approach for altered and intact premolar analysis and compare machine learning algorithms for simulating the shape of the initially intact tooth or future altered one. The clinical perspective of the current work offers possibilities to: * Prevent future tooth wear by detecting it at an early stage; and communicate better to the patient by presenting him/her potential future altered teeth * Simulate the adapted reconstruction for the altered tooth by simulating the initially intact one

Вмешательства

  • Другое Tooth Shape assessed using an intraoral scanner one after avulsion
    * Tooth Shape assessed using an intraoral scanner one after avulsion and stored as StereoLithography (STL) file * Age, gender, reason of avulsion, type of tooth taken from the database and stored in a google sheet

Первичные конечные точки

  • Prediction of the tooth wear index based on a dataset of dental shapes:a retrospective study [Срок оценки: only once]

Критерии участия

Критерии включения

  • teeth avulsed presenting a tooth wear index between 0 and 3
  • mature incisor, canine, premolar or molars (1st and 2nd only)

Критерии исключения

  • teeth avulsed presenting a tooth wear index over 3 (or presenting an oral rehabilitation representative of a similar wear)
  • immature teeth or teeth without root edification
  • wisdom teeth

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

США · 1 центр
  • Indiana University Hospital — Indianapolis
Бельгия · 1 центр
  • KU Leuven University Hospital — Leuven
Франция · 1 центр
  • Lyon Dental Hospital — Lyon
Индия · 1 центр
  • King George Medical University — Lucknow
Израиль · 1 центр
  • Tel Aviv Universi — Tel Aviv

Идентификаторы

NCT: NCT06681844 · 69HCL23_1046

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗