Меню
Идёт набор NCT06666023

Paper-based Electrochemical Point-of-care Device in Diagnostic of Orthopedic Infections

Наблюдательное PJI Spondylodiscitis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Device.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: PJI, Spondylodiscitis. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Италия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Официальное название

The Diagnostic Pillar for Diagnosis of Infections in the Orthopedic Field: Smart and Sustainable Paper-based Electrochemical Point-of-care Device Assisted by Artificial Intelligence

Обзор

Periprosthetic Joint infections (PJI) and spondylodiscitis are considered some of the most costly infectious diseases because require at least one surgery, prolonged hospitalisation, rehabilitation care, prolonged antibiotherapy, and extended absence from work in working-age patients. Ortho-PoC will face this issue with a smart and highly innovative diagnostic tool, starting from the point-of-care device for infection diagnosis in the orthopedic field developed and published by the coordinator Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS and one partner Università degli Studi di Roma Tor Vergata. Ortho-PoC will further go beyond the state of the art by delivering a point-of-care device based on multiparametric analysis, in easily collected synovial fluids or pus. Several samples will be analysed using Ortho-PoC at three different Hospitals (Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, Ospedali Riuniti di Foggia, Azienza Ospedaliera Universitaria Policlinico Vanvitelli Napoli) and the data will be treated with artificial intelligence (AI) to deliver an AI-assisted robust, effective, and smart diagnostic device for PJI.

Вмешательства

  • Устройство Device
    Use of the device in groups to test its ability to diagnose infections.

Первичные конечные точки

  • Sensitivity and Specificity [Срок оценки: at enrollement]

Критерии участия

Критерии включения

  • patients that received a joint implant or spine surgery, clear signs of infection (according to international guidelines)
  • patients off antibiotic therapy at least for two weeks
  • Sample biopsy of minimum 1 ml.

Критерии исключения

  • pregnant women,
  • patient affected by cancer
  • patient under antibiotic therapy

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Италия · 1 центр
  • Fondazione Policlinico Gemelli IRCCS — Rome

Идентификаторы

NCT: NCT06666023 · PNRR-POC-2023-12378291

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗