Меню
Набор по приглашению NCT06657001

Enabling Microbiomics- Driven Personalized Nutrition

— Наблюдательное Inflammatory Bowel Disease (IBD) Irritable Bowel Syndrome (IBS) Celiac Disease Diarrhea

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Inflammatory Bowel Disease (IBD), Irritable Bowel Syndrome (IBS), Celiac Disease, Diarrhea. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Enabling Microbiomics- Driven Personalized Nutrition (EMPOWER)

Обзор

The goal of this observational research study is to determine how diet contributes to various gastrointestinal related conditions. The main question investigators aim to answer is: Are host genetics, diet, and microbiome all important determinants of GI disorders, and how their relative contribution varies among individuals and populations.

Первичные конечные точки

  • To Correlate Differences in Diet and Microbiome with Different GI Symptoms and Disease States [Срок оценки: From enrollment through study completion, an average of 1 year.]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age greater than or equal to 18 years
  • Gastrointestinal patients with or without genomic sequencing results available for the following cohorts:
  • Inflammatory Bowel Disease (IBD)
  • Irritable Bowel Syndrome (IBS)
  • Crohn's Disease
  • Celiac Disease
  • Diarrhea
  • Constipation
  • Healthy age and sex matched controls with or without genomic sequencing results available

o Control is defined as patients without gastrointestinal disease or no symptoms at time of sampling

  • Able to provide written, informed consent
  • Participant has a smartphone device with access to internet connection

Критерии исключения

  • Patients with cognitive impairment
  • Active use of antibiotics at the time of stool collection

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

США · 1 центр
  • Mayo Clinic — Rochester

Публикации

  • Asnicar F, Berry SE, Valdes AM, Nguyen LH, Piccinno G, Drew DA, Leeming E, Gibson R, Le Roy C, Khatib HA, Francis L, Mazidi M, Mompeo O, Valles-Colomer M, Tett A, Beghini F, Dubois L, Bazzani D, Thomas AM, Mirzayi C, Khleborodova A, Oh S, Hine R, Bonnett C, Capdevila J, Danzanvilliers S, Giordano F, Geistlinger L, Waldron L, Davies R, Hadjigeorgiou G, Wolf J, Ordovas JM, Gardner C, Franks PW, Chan PMID 33432175
  • Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001. PMID 26590418
  • Thaiss CA, Itav S, Rothschild D, Meijer MT, Levy M, Moresi C, Dohnalova L, Braverman S, Rozin S, Malitsky S, Dori-Bachash M, Kuperman Y, Biton I, Gertler A, Harmelin A, Shapiro H, Halpern Z, Aharoni A, Segal E, Elinav E. Persistent microbiome alterations modulate the rate of post-dieting weight regain. Nature. 2016 Dec 22;540(7634):544-551. doi: 10.1038/nature20796. Epub 2016 Nov 24. PMID 27906159
  • Sudharsan B, Peeples M, Shomali M. Hypoglycemia prediction using machine learning models for patients with type 2 diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2015 Jan;9(1):86-90. doi: 10.1177/1932296814554260. Epub 2014 Oct 14. PMID 25316712
  • Fallaize R, Macready AL, Butler LT, Ellis JA, Lovegrove JA. An insight into the public acceptance of nutrigenomic-based personalised nutrition. Nutr Res Rev. 2013 Jun;26(1):39-48. doi: 10.1017/S0954422413000024. Epub 2013 Apr 8. PMID 23561449
  • Berry SE, Valdes AM, Drew DA, Asnicar F, Mazidi M, Wolf J, Capdevila J, Hadjigeorgiou G, Davies R, Al Khatib H, Bonnett C, Ganesh S, Bakker E, Hart D, Mangino M, Merino J, Linenberg I, Wyatt P, Ordovas JM, Gardner CD, Delahanty LM, Chan AT, Segata N, Franks PW, Spector TD. Human postprandial responses to food and potential for precision nutrition. Nat Med. 2020 Jun;26(6):964-973. doi: 10.1038/s415 PMID 32528151
  • Albers DJ, Levine M, Gluckman B, Ginsberg H, Hripcsak G, Mamykina L. Personalized glucose forecasting for type 2 diabetes using data assimilation. PLoS Comput Biol. 2017 Apr 27;13(4):e1005232. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005232. eCollection 2017 Apr. PMID 28448498
  • Murayama S, Numaguchi Y, Robinson AE, Richardson DE. Magnetic resonance imaging of calvarial eosinophilic granuloma. J Comput Tomogr. 1988 Oct;12(4):251-2. doi: 10.1016/0149-936x(88)90078-1. PMID 3197424

Идентификаторы

NCT: NCT06657001 · 24-007049

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗