Меню
Набор скоро начнётся NCT06652854

Integrating ChatGPT in Anesthesia

— Наблюдательное Preoperative Care Patient Education Anesthesia Artificial Intelligence

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Preoperative Care, Patient Education, Anesthesia, Artificial Intelligence. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Канада
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Implementation of Large Language Models in Anesthesia to Answer Patients' Questions During Pre-Anesthesia Visits: A Prospective, Observational Study

Обзор

Patients are waiting for surgery longer than ever before. While hospitals are trying to get patients access to surgery as quickly as possible, a shortage of anesthesia doctors (called anesthesiologists) prevents this. Every surgery needs an anesthesiologist, but anesthesiologists also assess patients beforehand to ensure they can safely undergo surgery and help patients understand what to expect and the risks involved. Ensuring that patients move through surgery as safely and efficiently as possible requires that the limited number of anesthesiologists in Canada work as efficiently as possible. Technology like Artificial Intelligence (AI), in programs such as ChatGPT, might assist by answering common questions patients have, allowing anesthesiologists to focus their limited time on addressing complex and personalized issues for each patient. However, studies conducted so far on how well AI can answer questions about anesthesia and surgery have been poorly designed and have not included patients as members of the research team. This study will determine whether AI can answer patients' questions before surgery as effectively as both patients and expert anesthesiologists would expect, which could be beneficial to patients and the healthcare system.

Первичные конечные точки

  • knowledge [Срок оценки: From the date of the pre-anesthesia consultation until 2 weeks after the consultation, assessed over a period of up to 2 weeks post-consultation]
Вторичные конечные точки (1)
  • Patient satisfaction [Срок оценки: From the date of the pre-anesthesia consultation until 2 weeks after the consultation, assessed over a period of up to 2 weeks post-consultation]

Критерии участия

Критерии включения

Patients

  • 1\. Age > 18 years 2. Elective non-cardiac surgery 3. In-person preoperative anesthesiology consultation 4. Ability to participate and provide informed consent independently.

Критерии исключения

  • 1\. Unable to communicate in English or French 2. Nurse consultation only

Physicians

Критерии включения

Anesthesiology residents or staff providing service at the PAU at TOH

Критерии исключения

Anesthesiology residents or staff unwilling to participate in the research study.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Канада · 1 центр
  • Ottawa Hospital Research Institute — Ottawa

Идентификаторы

NCT: NCT06652854 · 20240526-01H

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗