Меню
Набор скоро начнётся NCT06647914

Predicting Disease Progression in Atrial Fibrillation: A Multiparametric Approach for Prognostic Marker Identification and Personalized Patient Management

— Наблюдательное Atrial Fibrillation (AF)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Atrial Fibrillation (AF). Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This project leverages artificial intelligence (AI) to decipher Atrial Fibrillation (AF) progression and optimize treatment strategies. By recruiting a diverse cohort of 322 AF patients, we will gather a robust multiparametric dataset including clinical, genetic, electrocardiographic, and echocardiographic data. Harnessing AI, we will extract and correlate hidden components within ECG-obtained P-wave data and echocardiographic studies with atrial fibrosis, culminating in an atrial fibrosis score (AFS). The AFS will non-invasively predict fibrosis extent and AF clinical progression, including metrics like rehospitalization, cardiac morbidity, and mortality. Ultimately, this endeavor aims to improve AF patient management, significantly reducing healthcare costs, and enhancing patient quality of life.

Первичные конечные точки

  • A composite clinical point used to evaluate the Atrial Fibrosis Score prognostic capability [Срок оценки: Partecipants will be assessed at the baseline and at 6 months and 12 months time points. The AFS Prediction Model Testing will start at 9 months after the beginning of the patients enrollment.]

Критерии участия

Критерии включения

  • History of paroxysmal or persistent atrial fibrillation
  • Clinical indication for Atrial Fibrosis (AF) ablation according to the 2020 ESC Guidelines

Критерии исключения

  • Age below 18 years old
  • Refusal to sign consent
  • Noncompliance with the study protocol

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.

Идентификаторы

NCT: NCT06647914 · PNRR-MCNT2-2023-12378472

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗