Меню
Идёт набор NCT06646679

Intelligent Segmentation Algorithm of Ultrasonic Image

— Наблюдательное Segmentation

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Ultrasonic imaging.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Segmentation. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

This project aims to enhance the performance of ultrasonic image analysis by optimizing and refining neural network algorithms, while also collecting and constructing extensive datasets relevant to ultrasonic imagery. The algorithm will be trained and evaluated in a data-driven manner, with test results facilitating accurate segmentation of regional block images and identification of characteristic ultrasonic anatomy. This approach will significantly advance the study and development of ultrasonic technology.

Подробное описание

1. Algorithm development: Develop high-performance intelligent ultrasonic image recognition and segmentation algorithms; 2. Data set: Establish ultrasound image data set, which is convenient for researchers to develop and verify algorithms; 3. Apply for patents, publish academic papers, promote and popularize technology.

Вмешательства

  • Другое Ultrasonic imaging
    Ultrasonic imaging

Первичные конечные точки

  • Ultrasonic image [Срок оценки: 2 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • None.

Критерии исключения

  • None.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Tianzhu Liu — Ухань

Идентификаторы

NCT: NCT06646679 · Tongji Hospital102114-4

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗