Меню
Идёт набор NCT06600165

Intraoperative Confocal Laser Scanning Microscopy With Use of AI for Optimized Surgical Excision of Basal Cell Carcinoma

— Наблюдательное Basal Cell Carcinoma

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Ex vivo confocal microscopy.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Basal Cell Carcinoma. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Германия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Intraoperative Confocal Laser Scanning Microscopy and Artificial Intelligence for Optimized Surgical Excision of Basal Cell Carcinoma

Обзор

The aim is to use AI to assist surgeons in analyzing CLSM tissue slide images obtained during BCC surgeries with the aim to integrate it in real time. We plan to use AI to analyze CLSM images of BCCs and distinguish between tumor tissue, inflammatory tissue, and non-tumor/non-inflammatory tissue. This approach would provide surgeons with real-time feedback and automated image analysis, leading to a more targeted and efficient approach to tissue analysis. By improving the accuracy and speed of tissue analysis, our proposal could ultimately improve operative patient outcomes and benefit healthcare professionals.

Вмешательства

  • Процедура Ex vivo confocal microscopy
    The aim is to use AI to assist surgeons in analyzing CLSM tissue slide images obtained during BCC surgeries with the aim to integrate it in real time. We plan to use AI to analyze CLSM images of BCCs and distinguish between tumor tissue, inflammatory tissue, and non-tumor/non-inflammatory tissue. This approach would provide surgeons with real-time feedback and automated image analysis, leading to a more targeted and efficient approach to tissue analysis. By improving the accuracy and speed of ti

Первичные конечные точки

  • Ex vivo confocal laser scanning microscopy [Срок оценки: 2 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients with Basal Cell Carcinoma

Критерии исключения

  • Patient unable to consent

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Германия · 1 центр
  • Clinic and Policlinic of Dermatology and Allergy, LMU Munich — Munich

Идентификаторы

NCT: NCT06600165 · DFG 536381342

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗