Меню
Идёт набор NCT06597838

Development and Validation of a Real-time Prediction Model for Acute Kidney Injury in Hospitalized Patients

— Наблюдательное Prediction Model

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Prediction Model. Базовые параметры: 18 лет — 100 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

Early prediction of acute kidney injury (AKI) may provide a crucial opportunity for AKI prevention. To date, no prediction model targeting AKI among general hospitalized patients in developing countries has been published. We developed a simple, real-time, interpretable AKI prediction model for general hospitalized patients from a large tertiary hospital in China, and validated it across five independent, geographically distinct, different tiered hospitals.

Подробное описание

Early prediction of acute kidney injury (AKI) may provide a crucial opportunity for AKI prevention. To date, no prediction model targeting AKI among general hospitalized patients in developing countries has been published. We developed a simple, real-time, interpretable AKI prediction model for general hospitalized patients from a large tertiary hospital in China using the machine learning technique, and then validated the performance of the prediction model across five independent, geographically distinct, different tiered hospitals in China.

Первичные конечные точки

  • Predictive performance of the prediction model for Acute Kidney Injury [Срок оценки: through study completion, varied from one to three years in different validation cohorts.]

Критерии участия

Критерии включения

  • Adult patients (18 years and older) admitted to five hospitals during the study period

Критерии исключения

  • Have less than 2 documented serum creatinine (Scr) measurements during hospitalization
  • Being diagnosed with end-stage renal disease (ESRD)
  • Maintained on dialysis or had an initial Scr greater than or equal to 4.0 mg/dL at admission
  • Developed AKI prior to admission or within 24 hours after admission
  • Length of stay shorter than 24 hours
  • Underwent kidney transplantation or nephrectomy during hospitalization
  • With all Scr measurements lower than or equal to 0.6 mg/dL from 90 days prior to admission until discharge.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Peking University First Hospital — Пекин

Идентификаторы

NCT: NCT06597838 · 2023[069-001]

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗