Меню
Идёт набор NCT06564571

Artificial Intelligence in Endoscopic Ultrasound

Наблюдательное Pancreatic Cancer Pancreas Disease Pancreatic Cyst

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Patients undergoing endoscopic ultrasound procedures.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Pancreatic Cancer, Pancreas Disease, Pancreatic Cyst. Базовые параметры: 18 лет — 100 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

The objective of the study is to determine if this artificial intelligence system is capable of detecting abnormalities in the pancreas that are identified by an endoscopist at endoscopic ultrasound procedures.

Подробное описание

Endoscopic Ultrasound (EUS) is an equipment where an ultrasound transducer is attached to the tip of the endoscope. When advanced to the stomach the organs outside such as the pancreas and liver can be visualized in great detail. This enables diagnosis of conditions such as pancreatic cancer. However, an endoscopist must undergo training to accurately interpret these ultrasound images.

The investigators are in the process of developing an artificial intelligence system that could potentially interpret EUS images. The objective of the study is to determine if this artificial intelligence system is capable of detecting abnormalities in the pancreas that are identified by an endoscopist at endoscopic ultrasound procedures. Such correlation if established will lead to possible development of an artificial intelligence platform that can diagnose pancreatic diseases. Such development will potentially minimize human error and decrease learning curve to gain proficiency in EUS.

Вмешательства

  • Устройство Patients undergoing endoscopic ultrasound procedures
    Patients will undergo endoscopic ultrasound procedures as planned. Abnormalities in the pancreas identified by the endoscopist during the endoscopic ultrasound examination will be correlated against those detected by the AI platform.

Первичные конечные точки

  • Rate of detection pancreatic abnormalities by AI [Срок оценки: 1 day]
Вторичные конечные точки (2)
  • Rate of detection pancreatic solid mass lesions by AI [Срок оценки: 1 day]
  • Rate of detection pancreatic cystic lesions by AI [Срок оценки: 1 day]

Критерии участия

Критерии включения

  • Age ≥ 18 years
  • Any patient undergoing endoscopic ultrasound examination

Критерии исключения

  • Age < 18 years

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

США · 1 центр
  • Orlando Health — Orlando

Идентификаторы

NCT: NCT06564571 · 24.015.01

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗