Меню
Идёт набор NCT06555900

Predicting Episodes of Intracranial Hypertension in Neuro-injured Patients: Development of a Decision Algorithm Using Artificial Intelligence (PREDICT-CE)

— Наблюдательное Creation of a Warehouse of Clinical Data and Physiological Signals at the Patient's Bedside

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Creation of a Warehouse of Clinical Data and Physiological Signals at the Patient's Bedside. Базовые параметры: 18 лет — 99 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Франция
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Predicting Episodes of Intracranial Hypertension in Neuro-injured Patients: Development of a Decision Algorithm Using Artificial Intelligence

Обзор

The investigators wish to build up a database of clinical data and physiological signals with a view to developing a predictive algorithm based on continuous analysis of the intracranial pressure waveform and other parameters commonly used in intensive care to predict the occurrence of an episode of intracranial hypertension (HTIC). This algorithm will be designed using supervised learning statistical methods based on innovative statistical analysis methods (artificial intelligence). These methods are classically used to exploit massive data such as sensor data.

Первичные конечные точки

  • Creation of a database of clinical data and physiological signals to develop a predictive algorithm based on continuous analysis of the intracranial pressure waveform to predict the occurrence of an episode of intracranial hypertension. [Срок оценки: 30 minutes]
Вторичные конечные точки (1)
  • Predict long-term functional outcome using intracranial pressure wave signal modeling and other parameters collected in real time [Срок оценки: 28 days]

Критерии участия

Критерии включения

  • More than 18 years
  • admission to intensive care for less than 3 days for a neurological lesion
  • Sensor placement for intracranial pressure monitoring

Критерии исключения

  • patient under judicial protection
  • refusal to participate
  • patients under 18 years of age

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Франция · 1 центр
  • CHU de Brest — Brest

Идентификаторы

NCT: NCT06555900 · 29BRC20.0293 - PREDICT-CE

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗