Меню
Идёт набор NCT06553911

Exploring the Application Efficacy of Artificial Intelligence (AI) Diagnostic Tools in Medical Imaging (MI) of Respiratory(R) Infectious (I) Disease (D)

Без фазы С лечением Respiratory Infectious Diseases Artificial Intelligence Medical Imaging

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Artificial Intelligence-based medical imaging interpretation.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Respiratory Infectious Diseases, Artificial Intelligence, Medical Imaging. Базовые параметры: 1 год — 90 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

The early identification and severe warning of acute respiratory infectious diseases are of paramount importance. Utilizing effective means to make correct diagnoses of the source of infection at an early stage is the premise of all effective measures. AI-MID is a research initiative that uses artificial intelligence tools to assist in the clinical medical imaging diagnosis of respiratory diseases, aiming to reduce the time doctors spend reviewing images, increase work efficiency, and enhance the sensitivity and specificity of pneumonia detection, thereby improving the detection rate of pneumonia at the grassroots level. This approach facilitates precise prevention, accurate diagnosis, and precise treatment.

Вмешательства

  • Другое Artificial Intelligence-based medical imaging interpretation
    In the AI interpretation group, using clinical information, imaging data, and corresponding etiological results of the study participants, an AI diagnostic tool is established to specifically recognize patients' chest medical imaging and construct corresponding diagnostic conclusions.

Первичные конечные точки

  • Evaluating the Diagnostic Efficacy of Artificial Intelligence Diagnostic Tools in Medical Imaging of Respiratory Infectious Diseases [Срок оценки: 2 years]
Вторичные конечные точки (1)
  • Utilizing artificial intelligence tools for early identification and severe warning of respiratory infectious diseases [Срок оценки: 2 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • 1-90 years old, gender not specified.
  • Exhibits symptoms of respiratory tract infection
  • Must have etiological examination results
  • Must have imaging data;

Критерии исключения

  • Severe artifacts in medical images
  • Clinical diagnosis indicates concurrent pulmonary edema
  • Dual review results in unclear diagnosis or potential misdiagnosis
  • Other situations that may cause difficulties in reading the films, or as determined by the researcher, the study participant is deemed unsuitable for enrollment.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Huashan Hospital — Шанхай

Идентификаторы

NCT: NCT06553911 · AI-MIRID

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗