Меню
Идёт набор NCT06550908

Training Physicians to Differentiate the Paris Classification Using Artificial Colon Polyp Images

Без фазы С лечением Colonic Polyp Colon Adenoma

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Lutetia Training Plattform - real images, Lutetia Training Plattform - artifical images.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Colonic Polyp, Colon Adenoma. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Германия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

Training in endoscopy is essential for the early detection of precursors of colorectal cancer. Up to now, this training has been carried out with image collections of findings and in practice when working on patients. The investigators want to use artificial intelligence (AI) to better train doctors to recognise these precursors. By using generative AI, the investigators were able to create realistic images that comply with data protection regulations and whose content can be predefined. Parts of the image can also be regenerated so that it is possible to create different precancerous stages in the same place in the image. In this study the investigators want to train physicians using real images or artificial images in order to compare which version helps classify polyps better.

Вмешательства

  • Другое Lutetia Training Plattform - real images
    Training platform Lutetia offers training the Paris classification using real images of colon polyps.
  • Другое Lutetia Training Plattform - artifical images
    Training platform Lutetia offers training the Paris classification using artificial images of colon polyps.

Первичные конечные точки

  • Accuracy for Paris classification [Срок оценки: 9 months]
Вторичные конечные точки (4)
  • Range of misclassifications for Paris classification [Срок оценки: 9 months]
  • Influence of endoscopy experience on accuracy for correct Paris classification [Срок оценки: 9 months]
  • Influence of time to complete course on accuracy for correct Paris classification [Срок оценки: 9 months]
  • Influence regular usage of Paris classification on accuracy for correct Paris classification [Срок оценки: 9 months]

Критерии участия

Критерии включения

  • Physicians with or without experience in colonoscopy

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Открытое
Основная цель
Фундаментальное исследование

Центры проведения

Германия · 1 центр
  • University hospital Würzburg — Würzburg

Идентификаторы

NCT: NCT06550908 · 2022120701-2

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗