Research and Application of Ultrasonic Intelligent Diagnosis System for Ovarian Mass
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: Artificial intelligence model.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Ovarian Neoplasms, Adnexal Mass. Базовые параметры: Без ограничений · Женщины.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Research on Automatic Detection of Ovarian Mass and Intelligent Auxiliary Diagnosis System Based on Multimodal Ultrasound Images
Обзор
Research on automatic detection of ovarian mass and intelligent auxiliary diagnosis system based on multimodal ultrasound images.
Подробное описание
Investigators aimed to develop an ultrasonic intelligent diagnosis system for ovarian mass based on multimodal ultrasound images.
Вмешательства
- Диагностический тест Artificial intelligence model
Using the artificial intelligence model to diagnosis benign, borderline, and malignant ovarian masses.
Первичные конечные точки
- Area under the curve [Срок оценки: Through study completion, an average of 1 year]
Вторичные конечные точки (1)
- Sensitivity [Срок оценки: Through study completion, an average of 1 year]
Критерии участия
Критерии включения
- During gynecological ultrasound examination, at least one patient with persistent ovarian tumor was found.
- The patient underwent surgical treatment and the histopathological results.
Критерии исключения
- Histopathological analysis confirms non-ovarian tumor;
- Histopathological results are inconclusive;
- Issues with image quality: the ovarian mass is incomplete and does not show some surrounding tissues (but the mass is too large to exclude completely); the images are overly blurry, making it difficult to determine the characteristics of the ovarian mass (possible reasons include hardware quality issues with the ultrasound machine, motion blur, focusing problems, presence of intestinal gas in the patient); gain settings make it difficult to judge the characteristics of the ovarian mass (such as low contrast, excessively dark images, or saturation); the presence of artifacts affects the assessment of ultrasound characteristics of the ovarian mass and should be excluded.
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Да
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Другое
Центры проведения
Список центров уточняется — проверьте первичный протокол.
Идентификаторы
NCT: NCT06528236 · KY2024053