Меню
Набор скоро начнётся NCT06473558

Identification of Depressive and Anxiety Symptoms Among a Sample of Emergency Department Patients Using Artificial Intelligence (AI) Technology

Без фазы С лечением Artificial Intelligence (AI)

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Biometrics (or AI Biomaker).
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Artificial Intelligence (AI). Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Обзор

Behavioral health problems, such as depression and anxiety, are common yet often are not identified by emergency department doctors and nurses. These mental health conditions can be due to medical issues or can worsen medical problems. One way investigators hope to do a better job of learning about mental health is by training Artificial Intelligence (AI) software to detect anxiety and depression by analyzing facial expression and tone of voice. Participants are invited to participate in a study which may help improve emergency department care. An audio and video recording of the participant's responses to some simple, non-psychological questions will be analyzed by a computer to determine whether investigators can assess mood and anxiety by analyzing speech and visual patterns. The audio and video will not be listened to nor watched by study personnel, only analyzed by a computer. The investigator's hope is that it will help others in the future by aiding in the assessment of psychological state. This study is being conducted at CMC ED only.

Вмешательства

  • Устройство Biometrics (or AI Biomaker)
    Patients will be asked to read a story and their facial expressions and audio cues will be recorded.

Первичные конечные точки

  • Percentage of participants who score 5-9 on the PHQ-9 [Срок оценки: Baseline]
  • Percentage of participants who score 10-14 on the PHQ-9 [Срок оценки: Baseline]
  • Percentage of participants who score 15-19 on the PHQ-9 [Срок оценки: Baseline]
  • Percentage of participants who score 20-27 on the PHQ-9 [Срок оценки: Baseline]
  • Percentage of participants who score 5-9 on the GAD-7 [Срок оценки: Baseline]
  • Percentage of participants who score 10-14 on the GAD-7 [Срок оценки: Baseline]
  • Percentage of participants who score above 15 on the GAD-7 [Срок оценки: Baseline]
  • Number of participants that AI screened positive for mild depression symptoms. [Срок оценки: Baseline]
  • Number of participants that AI screened positive for moderate depression symptoms. [Срок оценки: Baseline]
  • Number of participants that AI screened positive for moderately severe depression symptoms. [Срок оценки: Baseline]

Критерии участия

Критерии включения

  • Adult patients (age 18 and over) who presents to the UHCMC ED voluntarily with no obvious psychological disturbance by self-report or nurse/provider initial assessment
  • English-speaking
  • Patients with non-emergent concerns of Emergency Severity Index (ESI) level 3, 4, or 5

Критерии исключения

  • Prisoners
  • Patients who are deemed to be critically ill (including life or limb threatening illness) or unable to consent
  • Non-English Speaking

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Не применимо
Модель
Одна группа
Маскирование
Открытое
Основная цель
Скрининг

Центры проведения

США · 1 центр
  • University Hospitals ED — Cleveland

Идентификаторы

NCT: NCT06473558 · STUDY20240008

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗