Меню
Идёт набор NCT06469606

Study on Female Patients' Mammographic Texture Features

Без фазы С лечением Breast Cancer Artificial Intelligence Mammography

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: AI tool.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Breast Cancer, Artificial Intelligence, Mammography. Базовые параметры: от 18 лет · Женщины.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Финляндия
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

A Cohort Study on feMale Patients' mammogRaphic texturE featureS: the COMPRESS Trial

Обзор

Mammography is the most common method for breast imaging, and it provides information for model building and analysis. Radiomics applied to mammography has the potential to revolutionize clinical decision-making by providing valuable insights into risk assessment and disease detection. Despite this, the influence of imaging parameters and clinical and biological factors on radiological texture features remains poorly understood. There is a pressing need to overcome the obstacle of system-inherent effects on mammographic images to facilitate the translation of radiological texture features into routine clinical practice by enabling reliable and robust AI-based or AI-aided decision-making. Furthermore, understanding the relationship between imaging parameters, textural features, and clinical and biological information supports the clinical use of AI. The objective of this study is to evaluate AI methods for clinical practice and to study how it relates to clinical factors and biological features.

Вмешательства

  • Устройство AI tool
    Both the arms will undergo the use of "AI tool" developed in the group. The tool will be trained to detect outcomes.

Первичные конечные точки

  • Mammographic texture features [Срок оценки: Through study completion, an average of 5 year]
Вторичные конечные точки (1)
  • Biological features [Срок оценки: through study completion, an average of 10 year]

Критерии участия

Критерии включения

  • Candidate is a biological female aged 18 years or above;
  • Candidate is willing and able to give informed consent and gives their written consent for the participation in the study;
  • There is a clinical indication for a uni- or bilateral mastectomy

Критерии исключения

  • Candidate lacks the capacity to provide informed consent;
  • Candidate has breast implants

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Распределение
Нерандомизированное
Модель
Одна группа
Маскирование
Простое слепое
Основная цель
Диагностика

Центры проведения

Финляндия · 1 центр
  • Wellbeing Services County of Pirkanmaa — Tampere

Идентификаторы

NCT: NCT06469606 · R23077

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗