AI Models to Predict Thyroid Cartilage Invasion in Laryngeal Carcinoma
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: AI.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Laryngeal Carcinoma, Thyroid Cartilage. Базовые параметры: 18 лет — 81 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
CT-based Radiomics, Two-dimensional and Three-dimensional Deep Learning Models to Predict Thyroid Cartilage Invasion in Laryngeal Carcinoma: a Multicenter Study
Обзор
This retrospective study was to develop and verify CT-based AI model to preoperatively predict the thyroid cartilage invasion of laryngeal cancer patients, so as to provide more accurate diagnosis and treatment basis for clinicians. In addition, the researchers investigated the prediction of survival outcomes of patients by the above optimal models.
Подробное описание
Laryngeal squamous cell carcinoma (LSCC), as one of the most common head and neck tumors, is the eighth leading cause of cancer-associated death worldwide. The treatment decisions has a profound impact on both tumor control and functional prognosis of LSCC patients. And these decisions are primarily based on tumor staging, with the invasion of the thyroid cartilage serving as a crucial determinant. Consequently, the presence of thyroid cartilage invasion indicates an advanced stage (T3 or T4) diagnosis for the LSCC patients. For patients without thyroid cartilage invasion, partial laryngectomy may be considered to preserve laryngeal function. However, for patients with advanced laryngeal carcinoma and thyroid cartilage invasion extending beyond the larynx, total laryngectomy is often necessary to completely remove the tumor and extend survival time. Therefore, accurate assessment of thyroid cartilage invasion is vital for treatment decision-making and prognosis evaluation for LSCC patients.
Вмешательства
- Другое AI
Radiomics extracts quantitative information from medical images to generate high-dimensional feature vectors for analysis. It aims to provide insights into disease processes and improve diagnosis. Deep learning utilizes neural networks with multiple layers to learn complex patterns from data. In medical imaging, it enables accurate and efficient analysis for disease detection and diagnosis.
Первичные конечные точки
- Area under the curve, AUC [Срок оценки: Through study completion, an average of 6 months]
Вторичные конечные точки (1)
- Disease-Free-Survival, DFS [Срок оценки: The date of surgery and the occurrence of events such as disease progression, the date of the last follow-up, or death from any cause, and the follow-up time was at least 3 years]
Критерии участия
Критерии включения
- Availability of complete clinical data
- Surgery-proven or biopsy-proven diagnosis of laryngeal squamous cell carcinoma
- CT examination performed within 2 weeks before surgery
Критерии исключения
- Patients who received preoperative chemotherapy or radiation therapy
- CT images with significant artifacts
- Patients with tumor recurrence
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Китай · 1 центр
- The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University — Чунцин
Идентификаторы
NCT: NCT06463756 · 2024-Chenx