Меню
Набор по приглашению NCT06452173

Risk Prediction Model for Cerebrovascular Events in Carotid Artery Stenosis

— Наблюдательное Carotid Stenosis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Plasma, carotid high-resolution magnetic resonance imaging.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Carotid Stenosis. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Deep Learning-based Risk Prediction Model for Cerebrovascular Events in Patients With Carotid Artery Stenosis

Обзор

Atherosclerotic carotid artery stenosis is a major cause of stroke, and early identification of high-risk patients combined with surgical intervention can significantly reduce stroke risk. Currently, stroke risk assessment in patients with carotid artery stenosis primarily relies on imaging indicators such as plaque morphology, composition, and degree of stenosis, with less emphasis on indicators directly related to inflammation, hemodynamics, and plaque instability. Certain circulating metabolites are closely linked to plaque progression and are direct risk factors for stroke. However, there is a lack of stroke risk prediction models for patients with carotid stenosis that incorporate these indicators, and the ability to identify high-risk patients needs improvement. This study proposes using deep learning technology to integrate multidimensional data from plaque imaging, fluid dynamics, circulating metabolomics, and proteomics to construct an accurate prediction model for cerebrovascular events in patients with carotid artery stenosis. Additionally, it aims to explore markers of plaque instability characteristics based on plaque pathology. The study is expected to provide a basis for identifying high-risk patients with carotid artery stenosis, thereby laying the foundation for reducing stroke risk and improving long-term patient outcomes.

Вмешательства

  • Диагностический тест Plasma
    Plasma levels of metabolites and some proteins will be further determined
  • Диагностический тест carotid high-resolution magnetic resonance imaging
    Define plaque composition and morphological characteristics

Первичные конечные точки

  • Number of Patients with Cerebrovascular Events [Срок оценки: Within six months from the date of consultation]

Критерии участия

Критерии включения

  • Patients diagnosed with atherosclerotic carotid stenosis;
  • Those who signed informed consent and volunteered to participate in this study.

Критерии исключения

  • Patients with combined severe stenosis of intracranial arteries;
  • Patients with combined cardiogenic embolism, vasculitis, entrapment aneurysm and other related cerebral infarction;
  • Combination of tumors, rheumatic immune system diseases, hematologic diseases and other diseases that change blood metabolism and proteomic characteristics;
  • There are contraindications to magnetic resonance scanning and allergy to gadolinium contrast agent;
  • Inability to cooperate in completing the relevant examinations.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Случай-контроль

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Beijing Tiantan hospital — Пекин

Идентификаторы

NCT: NCT06452173 · KY2024-070-02 · 2024-2-1072

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗