Идёт набор NCT06211218

Artificial Intelligence for Screening of Multiple Corneal Diseases

— Наблюдательное Deep Learning Corneal Disease Screening

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают: В протоколе указаны: Cornea diseases diagnosed by artificial intelligence algorithm.
Кому может быть актуально: Состояния в реестре: Deep Learning, Corneal Disease, Screening. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
Что важно проверить: Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится: Китай
Следующий шаг: Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Application of Deep Learning for Screening Multiple Corneal Diseases

Обзор

This study developed a deep learning algorithm based on anterior segment images and prospectively validated its ability to identify corneal diseases.The effectiveness and accuracy of this algorithm was evaluated by sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and area under curve.

Вмешательства

Диагностический тест Cornea diseases diagnosed by artificial intelligence algorithm
An artificial intelligence algorithm was applied to diagnose cornea diseases from slit-lamp images.

Первичные конечные точки

Area under curve [Срок оценки: 1 week]
Sensitivity and specificity [Срок оценки: 1 week]

Критерии участия

Критерии включения

The quality of slit-lamp images should clinical acceptable.
More than 90% of the slit-lamp image area including three main regions (sclera, pupil, and lens) are easy to read and discriminate.