A Predictive Model for Early Metastasis in Cervical Cancer Patients After Radiotherapy
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: external pelvic beam radiotherapy (EBRT) followed by individualized high-dose-rate intracavitary brachytherapy (HDR-ICBT).
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Cervical Cancer, Radiotherapy, Distant Metastasis, Prognostic Model. Базовые параметры: 20 лет — 85 лет · Женщины.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
A Novel Predictive Model and Risk Stratification for Early Metastasis in Cervical Cancer Patients After Radiotherapy
Обзор
This study aims to help to screen out appropriate cases for consolidation therapy and more intensive follow up.
Подробное описание
Some cervical cancer patients experienced distant metastasis quickly after receiving complete radiotherapy and have a worse prognosis. However, there were few studies focused on these patients and with early distant metastasis. It is significant to predictive and screen out cervial cancer patients with a high risk of early metastasis for more comprehensive treatments and follow-up plans
Вмешательства
- Лучевая терапия external pelvic beam radiotherapy (EBRT) followed by individualized high-dose-rate intracavitary brachytherapy (HDR-ICBT)
Radical RT consisted of external pelvic beam radiotherapy (EBRT) and individualized high-dose-rate intracavitary brachytherapy (HDR-ICBT).Cisplatin-based concurrent chemoradiotherapy (CCRT) was recommended for CC patients unless for economic status, age consideration and patients' desires.
Первичные конечные точки
- Early distant metastases [Срок оценки: 3-12months]
Критерии участия
Критерии включения
- patients confirmed as cervical cancer by biopsies and treated with radiotherapy were initially enrolled
Критерии исключения
- (1) patients treated with surgery. (2) patient received incomplete treatment somewhere else. (3) patients with cancer history. (4) patients with pelvic surgery history. (5) patients without complete pre-treatment medical information. (6) patients with unfinished radical radiotherapy. (7) patients suffered from metastasis within 3 months after radiotherapy. (8) patients without complete 1-year follow-up materials
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Китай · 1 центр
- Fujian Cancer Hospital — Фучжоу
Публикации
- Okazawa-Sakai M, Mabuchi S, Isohashi F, Kawashima A, Yokoi E, Ogawa K, Kimura T. Predictors of distant relapse in patients with FIGO stage IIB-IVA cervical cancer treated with definitive radiotherapy. J Obstet Gynaecol Res. 2017 Nov;43(11):1743-1750. doi: 10.1111/jog.13446. Epub 2017 Aug 17. PMID 28816403
- Liu X, Meng Q, Wang W, Zhou Z, Zhang F, Hu K. Predictors of Distant Metastasis in Patients with Cervical Cancer Treated with Definitive Radiotherapy. J Cancer. 2019 Jul 5;10(17):3967-3974. doi: 10.7150/jca.31538. eCollection 2019. PMID 31417641
- Li H, Wu X, Cheng X. Advances in diagnosis and treatment of metastatic cervical cancer. J Gynecol Oncol. 2016 Jul;27(4):e43. doi: 10.3802/jgo.2016.27.e43. PMID 27171673
- Zeng W, Huang L, Lin H, Pan R, Liu H, Wen J, Liang Y, Yang H. Development and Validation of a Nomogram for Predicting Postoperative Distant Metastasis in Patients with Cervical Cancer. Med Sci Monit. 2022 Apr 12;28:e933379. doi: 10.12659/MSM.933379. PMID 35410987
Идентификаторы
NCT: NCT06101966 · prof.Sun