Revealing Engagement Dynamics Among Diabetic Kidney Disease Patients
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Diabetic Kidney Disease. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- США
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Studying Patterns in Patient Engagement and Participation in Diabetic Kidney Disease Clinical Trials
Обзор
The study intends to investigate the personal experiences of diabetic kidney disease patients who take part in a separate clinical study including a specific medication intervention. The major focus will be on closely following individuals' rates of trial completion and withdrawal. The data collected from this study will help improve future outcomes for all diabetic kidney disease as well as those in under-represented demographic groups.
Первичные конечные точки
- Number of patients who decide to enroll in a diabetic kidney disease clinical research [Срок оценки: 3 months]
- Rate of patients who remain in a diabetic kidney disease clinical trial to trial completion [Срок оценки: 12 months]
Критерии участия
Критерии включения
- Patients diagnosed with diabetic kidney disease
- Aged ≥ 18 years old and ability to provide written informed consent obtained prior to participation in the study and any related procedures being performed
- Subjects willing and able to comply with the protocol for the duration of the study including undergoing treatment and scheduled visits and examination.
Критерии исключения
- Refusal of consent
- Women of childbearing potential without a negative pregnancy test; or women who are lactating.
- Any serious and/or unstable pre-existing medical disorders
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Случай-кроссовер
Центры проведения
США · 1 центр
- Power Life Sciences — San Francisco
Публикации
- Schrauben SJ, Shou H, Zhang X, Anderson AH, Bonventre JV, Chen J, Coca S, Furth SL, Greenberg JH, Gutierrez OM, Ix JH, Lash JP, Parikh CR, Rebholz CM, Sabbisetti V, Sarnak MJ, Shlipak MG, Waikar SS, Kimmel PL, Vasan RS, Feldman HI, Schelling JR; CKD Biomarkers Consortium and the Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) Study Investigators. Association of Multiple Plasma Biomarker Concentrations w PMID 33122288
- Tofte N, Lindhardt M, Adamova K, Bakker SJL, Beige J, Beulens JWJ, Birkenfeld AL, Currie G, Delles C, Dimos I, Francova L, Frimodt-Moller M, Girman P, Goke R, Havrdova T, Heerspink HJL, Kooy A, Laverman GD, Mischak H, Navis G, Nijpels G, Noutsou M, Ortiz A, Parvanova A, Persson F, Petrie JR, Ruggenenti PL, Rutters F, Rychlik I, Siwy J, Spasovski G, Speeckaert M, Trillini M, Zurbig P, von der Leyen PMID 32135136
- Chan L, Nadkarni GN, Fleming F, McCullough JR, Connolly P, Mosoyan G, El Salem F, Kattan MW, Vassalotti JA, Murphy B, Donovan MJ, Coca SG, Damrauer SM. Derivation and validation of a machine learning risk score using biomarker and electronic patient data to predict progression of diabetic kidney disease. Diabetologia. 2021 Jul;64(7):1504-1515. doi: 10.1007/s00125-021-05444-0. Epub 2021 Apr 2. PMID 33797560
Идентификаторы
NCT: NCT06101901 · 63894857