Меню
Набор по приглашению NCT06017505

Integrating eSAGE With EHR Data Using Machine Learning for the Early Detection and Monitoring of Cognitive Impairment in Individuals

— Наблюдательное Dementia Alzheimer Disease Mild Cognitive Impairment Worried Well

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: electronic self administered gerocognitive examination (eSAGE).
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Dementia, Alzheimer Disease, Mild Cognitive Impairment, Worried Well. Базовые параметры: от 50 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Integrating the Electronic Self-administered Gerocognitive Examination (eSAGE) With Electronic Health Records (EHR) Data Using Machine Learning (ML) for the Early Detection and Monitoring of Cognitive Impairment in Individuals

Обзор

The goal of this observational trial is to leverage the electronic Self-Administered Gerocognitive Examination (eSAGE), a variety of metadata (a set of data that describes and gives information about other data) collected during eSAGE testing, electronic health records (EHR) information, and advanced machine learning (ML) techniques to develop a new tool that can aid in early-stage prediction of individuals with cognitive impairments.

Подробное описание

This is a retrospective and prospective record review trial for patients who are followed at the Center for Cognitive and Memory Disorders.

eSAGE assessment data (including cognitive data, behavioral data, timing data and other metadata) as well as varying amount of electronic health records (EHR) data will be collected on all eligible subjects. Machine learning techniques with feature selection will identify important EHR variables to determine what may be useful for the prediction of cognitive impairment.

Based on the EHR analysis additional questions will be added to the eSAGE to make an enhanced eSAGE version (eSAGE+). The goal of the eSAGE+ is to facilitate the identification of cognition impairment, and ultimately have a translational impact on Alzheimer's disease (AD) identification and management.

Вмешательства

  • Диагностический тест electronic self administered gerocognitive examination (eSAGE)
    A self-administered digital assessment that evaluates multiple cognitive domains: orientation, language, memory, executive function, calculations, abstraction, and visuospatial abilities, through multiple questions. Additionally, it includes the collection of six clinical variables: education, gender, race, family history of dementia, stroke, and emotion.

Первичные конечные точки

  • Area Under the Curve (AUC) for the ROC analysis in predicting subjects with cognitive impairment from cognitively normal subjects. [Срок оценки: 1 day visit]

Критерии участия

Критерии включения

  • 1\. Males and females 50 years of age and over who complete the eSAGE as part of their office visit at the Center for Cognitive and Memory Disorders.

Критерии исключения

  • None

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Только случаи

Центры проведения

США · 1 центр
  • Nicole Vrettos — Columbus

Идентификаторы

NCT: NCT06017505 · 2023H0249

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗