Меню
Идёт набор NCT05990218

Artificial Intelligence in the Detection of Right Sided Colonic Polyp in Different Operator Experience

Без фазы С лечением Colon Polyp

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Artificial intellegence. CADe syste,, control.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Colon Polyp. Базовые параметры: 40 лет — 80 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Таиланд
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Efficacy of Artificial Intelligence in the Detection of Right Sided Colonic Polyp in Operators with Different Endoscopic Experience: a Randomized Control Trial

Обзор

Colonoscopy is the gold standard modality for the detection of colonic polyp. However, miss polyp occurs especially in right sided colon. Artificial intelligence (AI) is one of the modality to improve polyp detection but the benefit of AI in operators with different endoscopic experience is still limited. This study aimed to evaluate the efficacy of AI in the detection of right sided colonic polyp in operators with different endoscopic experience by using double insertion of right side colon, back-to-back basis.

Вмешательства

  • Устройство Artificial intellegence. CADe syste,
    The patient received endoscopy under CADe system for polyp detection during second endoscopic withdrawal.
  • Устройство control
    The patient received endoscopy under conventional white light for polyp detection during second endoscopic withdrawal.

Первичные конечные точки

  • polyp detection rate [Срок оценки: during endoscopy]
Вторичные конечные точки (1)
  • type of polyp [Срок оценки: during endoscopy]

Критерии участия

Критерии включения

  • participants age 40-80 years

Критерии исключения

  • History of colonic surgery (except appendectomy)
  • Lower gastrointestinal bleeding
  • unstable vital sign during endoscopy of pregnancy
  • history of inflammatory bowel disease, polyposis syndrome, colon cancer, colonic stricture, abnormal coaglulation, organ failure

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Распределение
Рандомизированное
Модель
Параллельные группы
Маскирование
Простое слепое
Основная цель
Скрининг

Центры проведения

Таиланд · 1 центр
  • Rajavithi Hospital — Bangkok

Публикации

  • Kamba S, Tamai N, Saitoh I, Matsui H, Horiuchi H, Kobayashi M, Sakamoto T, Ego M, Fukuda A, Tonouchi A, Shimahara Y, Nishikawa M, Nishino H, Saito Y, Sumiyama K. Reducing adenoma miss rate of colonoscopy assisted by artificial intelligence: a multicenter randomized controlled trial. J Gastroenterol. 2021 Aug;56(8):746-757. doi: 10.1007/s00535-021-01808-w. Epub 2021 Jul 3. PMID 34218329

Идентификаторы

NCT: NCT05990218 · 031/2566

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗