Real-world of AI in Diagnosing Retinal Diseases
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: artificial intelligence algorithm.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Artificial Intelligence, Retinal Diseases. Базовые параметры: 1 год — 100 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Real-world Application of Using Artificial Intelligence in Diagnosing Retinal Diseases
Обзор
The objective of this study is to apply an artificial intelligence algorithm to diagnose multi-retinal diseases in real-world settings. The effectiveness and accuracy of this algorithm are evaluated by sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and area under curve.
Подробное описание
The objective of this study is to apply an artificial intelligence algorithm to diagnose referral diabetes retinopathy, referral age-related macular degeneration, referral possible glaucoma, pathological myopia, retinal vein occlusion, macular hole, macular epiretinal membrane, hypertensive retinopathy, myelinated fibers, retinitis pigmentosa and other retinal lesions from fundus photography. tic 45-degree fundus cameras, trained operators took binocular fundus photography on participants. Operators were then asked to identify gradable images and unload for algorithm diagnosis. The effectiveness and accuracy of this algorithm are evaluated by sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, area under curve, and F1 score.
Вмешательства
- Диагностический тест artificial intelligence algorithm
Retinal diseases diagnosed by artificial intelligence algorithm
Первичные конечные точки
- Area under curve [Срок оценки: 1 month]
- Sensitivity and specificity [Срок оценки: 1 month]
- Positive predictive value, negative predictive value [Срок оценки: 1 month]
- F1 score [Срок оценки: 1 month]
Критерии участия
Критерии включения
- fundus photography around 45° field which covers optic disc and macula
- complete identification information
Критерии исключения
- insufficient information for diagnosis
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Когортное
Центры проведения
Китай · 1 центр
- Wen-Bin Wei — Пекин
Идентификаторы
NCT: NCT05981950 · Real-world RAIDS