Меню
Набор скоро начнётся NCT05967546

Deep Learning for Intelligent Identification of Arrhythmias

Наблюдательное Arrhythmia

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Observational.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Arrhythmia. Базовые параметры: от 3 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Официальное название

Deep Learning for Intelligent Identification of Arrhythmias (ECG-LEARNING): an Investigator-initiated, National Multicenter, Retrospective-prospective, Cohort Study

Обзор

This study aims to design and train a deep learning model for the diagnosis of different arrhythmias.

Подробное описание

This study aims to retrospectively and prospectively collect routine clinical data such as electrocardiograms from patients with arrhythmias who meet the inclusion and exclusion criteria. Then we will design and train a deep learning model to analyse the electrocardiographic features of the arrhythmias, and identify the types of arrhythmias and evaluate the value of the model for the diagnosis of different arrhythmias.

Вмешательства

  • Другое Observational
    No interventions will be given to patients.

Первичные конечные точки

  • A deep learning model designed to intelligently identify the types of arrhythmia. [Срок оценки: 1 day after the enrollment.]
Вторичные конечные точки (1)
  • The sensitivity, specificity and accuracy of the deep learning model [Срок оценки: 1 day after the enrollment.]

Критерии участия

Критерии включения

  • For retrospective study: 1.Patients with arrhythmia diagnosed by routine surface 12-lead electrocardiogram or Holter; 2.The type of arrhythmia is diagnosed by intracardiac electrophysiological examination.
  • For prospective study: 1.Patients with arrhythmia diagnosed by routine surface 12-lead electrocardiogram or Holter; 2.Intracardiac electrophysiological examination is planned.

Критерии исключения

  • Lack of routine surface 12-lead electrocardiogram or holter data;
  • Lack of intracardiac electrophysiological examination;
  • Patients refused to sign informed consent and refused to participate in the study.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • First Affiliated Hospital of Xi'an Jiantong University — Сиань

Идентификаторы

NCT: NCT05967546 · XJTU1AF2023LSK-170

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗