Artificial Intelligence for Learning Point-of-Care Ultrasound
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: Ultrasound with Artificial Inteligence Engabled, Ultrasound without Artificial Intelligence Enabled.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Education, Medical, Ultrasound Imaging. Базовые параметры: Без ограничений · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- США
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Официальное название
Use of Artificial Intelligence for Acquisition of Limited Echocardiograms
Обзор
Point-of care-ultrasonography has the potential to transform healthcare delivery through its diagnostic and therapeutic utility. Its use has become more widespread across a variety of clinical settings as more investigations have demonstrated its impact on patient care. This includes the use of point-of-care ultrasound by trainees, who are now utilizing this technology as part of their diagnostic assessments of patients. However, there are few studies that examine how efficiently trainees can learn point-of-care ultrasound and which training methods are more effective. The primary objective of this study is to assess whether artificial intelligence systems improve internal medicine interns' knowledge and image interpretation skills with point-of-care ultrasound. Participants shall be randomized to receive personal access to handheld ultrasound devices to be used for learning with artificial intelligence vs devices with no artificial intelligence. The primary outcome will assess their interpretive ability with ultrasound images/videos. Secondary outcomes will include rates of device usage and performance on quizzes.
Вмешательства
- Другое Ultrasound with Artificial Inteligence Engabled
Participants shall be randomized 1:1 to receive personal access to a handheld ultrasound device with artificial intelligence vs a device with no artificial intelligence. The groups shall not cross over in which intervention they received. - Другое Ultrasound without Artificial Intelligence Enabled
Participants shall be randomized 1:1 to receive personal access to a handheld ultrasound device with artificial intelligence vs a device with no artificial intelligence. The groups shall not cross over in which intervention they received.
Первичные конечные точки
- Time to acquire cardiac ultrasound images [Срок оценки: During procedure (300 seconds)]
Вторичные конечные точки (1)
- Assessment of the quality of captured images [Срок оценки: During procedure (300 seconds)]
Критерии участия
Критерии включения
- Internal medicine residents rotating on the general inpatient wards service.
Критерии исключения
- Residents who had taken an ultrasound elective offered by our residency program
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Да
Дизайн исследования
- Распределение
- Рандомизированное
- Модель
- Параллельные группы
- Маскирование
- Простое слепое
- Основная цель
- Другое
Центры проведения
США · 1 центр
- Stanford University School of Medicine — Stanford
Публикации
- Kumar A, Weng Y, Wang L, Bentley J, Almli M, Hom J, Witteles R, Ahuja N, Kugler J. Portable Ultrasound Device Usage and Learning Outcomes Among Internal Medicine Trainees: A Parallel-Group Randomized Trial. J Hosp Med. 2020 Feb 11;15(2):e1-e6. doi: 10.12788/jhm.3351. Online ahead of print. PMID 32118565
Идентификаторы
NCT: NCT05900440 · IRB-42094