Меню
Идёт набор NCT05668637

Evaluation and Further Development of an Artificial Intelligence-based Algorithm for Clinical Decision Support

— Наблюдательное Invasive Mechanical Ventilation

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Artificial Intelligence-based Decision support.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Invasive Mechanical Ventilation. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
США, Германия, Сербия, Испания, Швейцария
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Retrospective Use of Patient Treatment Data for the Evaluation and Further Development of an Artificial Intelligence-based Algorithm for Clinical Decision Support in Invasive Mechanical Ventilation of Intensive Care Patients

Обзор

Invasive mechanical ventilation is one of the most important and life-saving therapies in the intensive care unit (ICU). In most severe cases, extracorporeal lung support is initiated when mechanical ventilation is insufficient. However, mechanical ventilation is recognised as potentially harmful, because inappropriate mechanical ventilation settings in ICU patients are associated with organ damage, contributing to disease burden. Studies revealed that mechanical ventilation is often not provided adequately despite clear evidence and guidelines. Variables at the ventilator and extracorporeal lung support device can be set automatically using optimization functions and clinical recommendations, but the handling of experts may still deviate from those settings depending upon the clinical characteristics of individual patients. Artificial intelligence can be used to learn from those deviations as well as the patient's condition in an attempt to improve the combination of settings and accomplish lung support with reduced risk of damage.

Вмешательства

  • Другое Artificial Intelligence-based Decision support
    Decision support to optimise invasive mechanical ventilation settings

Первичные конечные точки

  • Relative time of same device settings of the health care provider and the IntelliLung algorithm [Срок оценки: From date of intubation to date of extubation or date of discharge, which ever came first, assessed up to 12 month]

Критерии участия

Критерии включения

  • Subjects who are 18 years or older and receive invasive mechanical ventilation for > 4 hours

Критерии исключения

  • Patients receiving one-lung ventilation

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Другое

Центры проведения

Испания · 3 центра
  • Better Care Sl — Sabadell
  • Fundacio Parc Tauli — Sabadell
  • Fundacion Publica Andaluza Progreso Y Salud — Seville
Германия · 2 центра
  • University Hospital Carl Gustav Carus Dresden — Dresden
  • Institut Fur Angewandte Informatik (Infai) Ev — Leipzig
США · 1 центр
  • Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, USA — Cleveland
Сербия · 1 центр
  • Institut Mihajlo Pupin — Belgrade
Швейцария · 1 центр
  • Inselspital, Universitätsspital Bern — Bern

Идентификаторы

NCT: NCT05668637 · TUD-IntelliLung-Study-A

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗