Deep Enhanced Imaging in Stroke and Vascular Neurology
Ориентир для пациента и семьи
Простыми словами
Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.
- Что изучают
- В протоколе указаны: Deep learning imaging enhancement.
- Кому может быть актуально
- Состояния в реестре: Radiology, Cerebral Stroke, Vascular Diseases. Базовые параметры: 18 лет — 100 лет · Все.
- Что важно проверить
- Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
- Где проводится
- Китай
- Следующий шаг
- Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →
Обзор
To investigate the performance of enhanced computed tomography (CT) or magnetic resonance (MR) imaging by deep learning relative to conventional CT or MR imaging in brain stroke and vascular neurology. We expect that the deep enhanced imaging method can shorten the time stay in the imaging session of stroke patients, optimize the overall imaging quality and improve the patients' care in imaging session.
Подробное описание
Early diagnosis of cerebral infarction, detection of ischemic penumbra, evaluation of collateral circulation and identification of vascular lesions by imaging are critical for treatment decision and outcome improvement in cerebral stroke. Multimodal computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) imaging are most prevalent and accessible approaches in clinical scenarios. These two approaches are downgraded either by radiation exposure or long scanning time which may hinder the rapid treatment for patients. Deep learning has shown substantial achievements in medical imaging enhancement. The added value of deep learning method in stroke and vascular neurology has not been thoroughly validated. In this study, we aimed to investigate the performance of enhanced computed tomography (CT) or magnetic resonance (MR) imaging by deep learning relative to conventional CT or MR imaging in brain stroke and vascular neurology. We expect that the deep enhanced imaging method can shorten the time stay in the imaging session of stroke patients, optimize the overall imaging quality and improve the patients' care in imaging session.
Вмешательства
- Диагностический тест Deep learning imaging enhancement
Conventional imaging or down-sampling imaging from CT or MR are enhanced by approved deep learning method.
Первичные конечные точки
- The performance of deep enhanced imaging in lesion detection and diagnosis [Срок оценки: 1 year]
Критерии участия
Критерии включения
- suspecting to have experienced stroke or cerebral ischemia and needed to undergo brain imaging and vascular imaging including CT or MRI
- no history of kidney failure
- a minimum age of 18 years
- obtained written informed consent
Критерии исключения
- severe movement artifacts
- incidental finding of tumor lesion or craniocerebral surgery history
- poor imaging failed to perform deep learning method
- women who pregnancy
Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.
Здоровые добровольцы: Нет
Дизайн исследования
- Модель наблюдения
- Только случаи
Центры проведения
Китай · 1 центр
- Chinese PLA General Hospital — Пекин
Идентификаторы
NCT: NCT05614193 · AI-301