Меню
Идёт набор NCT05520398

Neural Mechanisms of Obsessive-compulsive Disorder (OCD) Treatment Failure

Наблюдательное Obsessive-Compulsive Disorder

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
Это наблюдательное исследование: исследуемое лечение участникам по протоколу не назначают.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Obsessive-Compulsive Disorder. Базовые параметры: 18 лет — 55 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Великобритания
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →
Официальное название

Cognitive and Neural Networks in Psychiatry (CNNP): Neural Mechanisms of Obsessive-compulsive Disorder (OCD) Treatment Failure (ERP in Silico)

Обзор

The aim of this study is to understand why patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) fail in therapy. To understand the neural mechanisms involved in exposure therapy that support success and clinical improvement in order to improve therapy outcomes for OCD patients.

Подробное описание

A course of therapy is recommended for individuals with obsessive-compulsive disorder (OCD). It is usually a type of cognitive behavioural therapy (CBT) with exposure and response prevention (ERP).

In this study the investigators assess patients pre-therapy and post-therapy evaluating symptom severity (measured by the Y-BOCS) and decision-making (measured by online questionnaires and computer-based behavioural tasks).

To examine how decisions are formed in patients undergoing OCD CBT, how behaviour changes after a non-pharmacological therapy module and how it is associated to the alleviation of OCD symptoms.

The study, which will recruit 90 patients, is based at University College London - Wellcome Centre for Human Neuroimaging. This study is a part of the Cognitive and Neural Networks in Psychiatry (CNNP) study.

Первичные конечные точки

  • Yale-Brown obsessive compulsive scale (Y-BOCS) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • Decision making and learning tasks [Срок оценки: 3 - 9 months]
Вторичные конечные точки (10)
  • Patient EX/RP Adherence Scale (PEAS) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • Short form of Obsessive Beliefs Questionnaire (OBQ) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • Brief Experiential Avoidance Questionnaire (BEAQ) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • International Cognitive Ability Resource (ICAR16) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • Worry Domains Questionnaire - Short Form (WDQ-SF) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • The World Health Organization Quality of Life Brief Version (WHOQOL-BREF) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • Sheehan Disability Scale (SDS) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • State-Trait Anxiety Inventory (STAI) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • Zung Self-Rating Depression Scale (SDS) [Срок оценки: 3 - 9 months]
  • Anxiety Sensitivity Index (ASI-3) [Срок оценки: 3 - 9 months]

Критерии участия

Критерии включения

  • Diagnosis of obsessive-compulsive disorder (OCD)
  • Fluent in written and spoken English
  • Normal/corrected to normal vision
  • Expecting to start OCD therapy

Критерии исключения

  • Autism spectrum disorder, psychosis, schizophrenia, addiction, substance abuse, bipolar, hoarding, or Tourette disorder
  • Hearing conditions: tinnitus, ear inflammation, hearing sensitivity, hearing loss, requires hearing aids
  • Colour blindness
  • Severe learning disabilities

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Великобритания · 1 центр
  • Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research — London

Идентификаторы

NCT: NCT05520398 · 15/0541

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗