Меню
Идёт набор NCT05482269

Adverse Outcome of Acute Pulmonary Embolism by Artificial Intelligence System Based on CT Pulmonary Angiography

— Наблюдательное Pulmonary Embolism and Thrombosis Deterioration, Clinical Artificial Intelligence

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: no intervention.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Pulmonary Embolism and Thrombosis, Deterioration, Clinical, Artificial Intelligence. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Официальное название

Prediction of Adverse Outcome of Acute Pulmonary Embolism by Artificial Intelligence System Based on CT Pulmonary Angiography

Обзор

The investigators aim to build a predictive tool for Adverse Outcome of Acute Pulmonary Embolism by Artificial Intelligence System Based on CT Pulmonary Angiography.

Подробное описание

This study collected clinical, laboratory, and CT parameters of acute patients with acute pulmonary embolism from admission to predict adverse outcomes within 30 days after admission into hospital. The investigators aim to build a predictive tool for Adverse Outcome of Acute Pulmonary Embolism by Artificial Intelligence System Based on CT Pulmonary Angiography.

Eligible patients were randomized in some ratio into derivation and validation cohorts. The derivation cohort was used to develop and evaluate a multivariable logistic regression model for predicting the outcomes of interest. The discriminatory power was evaluated by comparing the nomogram to the established risk stratification systems. The consistency of the nomogram was evaluated using the validation cohort.

Вмешательства

  • Другое no intervention
    no intervention

Первичные конечные точки

  • Incidence of Treatment-Emergent Adverse Events [Срок оценки: 30 days]
Вторичные конечные точки (1)
  • Incidence of Treatment-Emergent Adverse Events [Срок оценки: 2 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • age of ≥ 18 years and a pulmonary embolism diagnosis based on CT pulmonary angiography

Критерии исключения

  • pregnancy
  • reception of reperfusion treatment before admission
  • missing data regarding CT parameters, echocardiography, cardiac troponin I (c-Tn I), and N-terminal-pro brain natriuretic peptide (NT-pro BNP) levels.

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Shengjing Hospital — Шэньян

Идентификаторы

NCT: NCT05482269 · PEAICTPA

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗