Меню
Идёт набор NCT05479617

Personalised Prediction of Disease Course in Ulcerative Colitis Using Multimodal Machine Learning - Part of the Presager Project

— Наблюдательное Ulcerative Colitis

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: Deep learning model.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Ulcerative Colitis. Базовые параметры: от 18 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Дания
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

In patients achieving clinical remission following a flare, artificial intelligence can reliably predict a new flare within the next 12 months utilizing clinical and objective information at day 0 and week 8. Secondary endpoints: * An artificial intelligence model's precision in predicting a new flare within 2 and 3 years * An artificial intelligence model's precision to rule out patients who will not experience a new flare within 1, 2 and 3 year

Вмешательства

  • Другое Deep learning model
    Use of deep learning model to predict individual patients disease course

Первичные конечные точки

  • Flare I [Срок оценки: within 1 year]
Вторичные конечные точки (2)
  • Flare II [Срок оценки: within 2 years]
  • Flare III [Срок оценки: within 3 years]

Критерии участия

Критерии включения

  • Signed informed consent
  • Diagnosis of UC for at least 1 year
  • Relapse due to UC.
  • First endoscopic and histological evaluation of the flare Exclusion criteria
  • Well-founded doubt that the flare is due to other than the patients UC

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Нет

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Когортное

Центры проведения

Дания · 1 центр
  • Gastrounit, medical section, Copenhagen University Hospital Hvidovre — Hvidovre

Идентификаторы

NCT: NCT05479617 · H-21020965

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗