Меню
Набор скоро начнётся NCT05031884

Vision-based Ultrasonic Robot Autonomous Scanning Research

— Наблюдательное Ultrasound Therapy; Complications

Ориентир для пациента и семьи

Простыми словами

Автоматическая сводка по структурированным данным реестра. Она помогает сориентироваться, но не заменяет официальный протокол или оценку врача.

Что изучают
В протоколе указаны: MGIR3-US.
Кому может быть актуально
Состояния в реестре: Ultrasound Therapy; Complications. Базовые параметры: 18 лет — 65 лет · Все.
Что важно проверить
Возраст, диагноз и пол — только базовые ориентиры. Предыдущее лечение, анализы и другие обязательные условия указаны ниже в критериях участия.
Где проводится
Китай
Следующий шаг
Сохраните исследование, покажите его лечащему врачу и уточните актуальный статус у исследовательского центра. Расходы, документы и поездка →

Не всё понятно в терминах? Прочитайте наш гид для пациентов →

Обзор

MGIR3-US is a remote scanning robot which can perform ultrasound exam. The aim of the study is to evaluate the feasibility and the application of MGIR3-US.

Вмешательства

  • Устройство MGIR3-US
    MGIR3-US is an remote scanning robot which can do ultrasonic examinations.

Первичные конечные точки

  • The degree of satisfaction in participants [Срок оценки: from 2021.08 to 2024.08]
Вторичные конечные точки (2)
  • The degree of satisfaction in doctors [Срок оценки: from 2021.08 to 2024.08]
  • the lesion inspection rate [Срок оценки: from 2021.08 to 2024.08]

Критерии участия

Критерии включения

  • patients who agree using MGIR3 to do ultrasonic examinations
  • age from 18 to 65

Критерии исключения

  • Patients who has trauma on the inspection site or on the body surface
  • Pregnant patients.
  • Patients who are afraid of MGIR3-US

Критерии приведены из реестра в оригинале (на английском). Окончательную оценку соответствия проводит исследовательский центр.

Здоровые добровольцы: Да

Дизайн исследования

Модель наблюдения
Случай-контроль

Центры проведения

Китай · 1 центр
  • Third Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University — Гуанчжоу

Идентификаторы

NCT: NCT05031884 · sysu-robot 2021

Первоисточники (государственные реестры)

Открыть это исследование на ClinicalTrials.gov ↗